earticle

영어

With the rapid proliferation of digitalization, the Robotic Process Automation(RPA) market is experiencing significant growth. However, the absence of objectively validated evaluation criteria for selecting RPA tasks has led to inefficient resource utilization, including cases where RPA projects are terminated before investment costs can be recovered. The objective of this study is to propose validated evaluation factors that can be applied when selecting tasks for RPA implementation to reduce such failure costs. These evaluation factors are derived by first identifying potential factors that may influence RPA task selection based on prior research, and then validating them using data from actual RPA projects with logistic regression method. As a result of the study, seven factors were identified as significant factors influencing task selection. The significance of this study lies in the empirical validation of evaluation factors that can be utilized to reduce failure costs and support pre-investment decision-making for companies planning to adopt RPA

한국어

디지털화의 확산으로 RPA 시장이 급속히 성장하고 있으나, RPA 과제 선정에 있어 객관적으로 검증된 사전 판단기준의 부재는 투자 비용이 회수되기도 전에 RPA 과제가 중지되는 등 자원의 낭비를 초래하고 있다. 본 연구는 이와 같은 부적합한 RPA 과제 선택으로 발생하는 실패비용을 절감하기 위한 목적으로 선행 연구로부 터 RPA 과제 선정 시 영향을 미칠 수 있는 요인들을 도출한 후 이를 실 수행했던 RPA 프로젝트 데이터와 로지 스틱 회귀분석으로 비교 분석하는 방법으로 업무 선정 시 사용할 수 있는 검증된 평가 요소를 제시하였다. 연구의 결과로 7개의 요소가 과제 선정에 영향을 미치는 유의한 요소로 판별되었는데, 이와 같이 향후 RPA를 도입하는 기업의 실패비용 감소 및 자동화 투자를 위한 사전 판단에 활용될 수 있는 요인을 실증적 검정을 통해 도출했다 는 데 본 연구의 의의가 있다.