원문정보
A Study on Hospital Safety Using Intelligent Algorithms
초록
영어
As we gradually enter an aging society, the frequency of falls in hospitals is increasing. In the case of elderly patients who are difficult to move, the incidence is particularly high. Therefore, the safety environment was analyzed through sound analysis of wards and inpatient rooms by applying the HMM(Hidden Markov Model), an intelligent algorithm according to probability, as a method of reducing safety accidents by analyzing the sound environment of wards.
한국어
현재 한국사회는 점차로 고령사회에 진입하고 있다. 이에 병원에서의 고령환자가 증가하고 또한 병원에서의 낙상 사고 발생빈도가 증가하고 있다. 이동하기 힘든 고령환자의 경우 특히 그 발생빈도가 높다. 이에 병동 음향 환경을 분석 하여 안전사고를 줄이는 방법으로 병동 음향분석을 확률에 따른 지능형 알고리즘인 HMM(Hidden Markov Model)을 적용하였다. 병동 및 입원실 등에 나타날 수 있는 음향을 선정하여 음향분석 및 인식을 통하여 병동 안전 환경을 분석 하였다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. HMM(Hidden Markov Model)
2. 요양병원 안전사고의 현황과 낙상 예방의 필요성
3. 환자 이동 감지를 위한 음향 인식 기반 감지
4. 병실 음향 패턴인식 적용
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
References
