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영어

This study proposes an improved volumetric deformation visualization method to effectively handle topological changes, such as cutting and suturing, in medical simulations. By applying a parallel resampling technique, real-time high-resolution volumetric deformation is achieved. This research focuses on the noise that occurs in cross-sections during parallel resampling and analyzes its causes. To reduce this noise, two methods are proposed. First, recognizing errors in gradient calculations during volume rendering, a full-search mask method is introduced. Then, a more efficient crossmask method is proposed to detect cross-section regions and prevent errors in lighting calculations. Experimental results confirm that the proposed methods enhance cross-sectional image quality, and the cross-mask method demonstrates higher computational efficiency compared to the full-search mask method.

한국어

본 연구는 의료 시뮬레이션에서 절개 및 봉합과 같은 위상 변화를 효과적으로 처리하기 위한 볼륨 변형 가시화를 개 선하는 방법을 제안한다. 병렬 리샘플링을 적용하여 실시간 고해상도 볼륨 변형이 가능하다. 본 연구는 병렬 리샘플 링 기법 적용 시 단면에서 발생하는 노이즈에 주목하여 노이즈의 발생 원인을 분석하고, 노이즈를 줄이기 위한 두 가지 방법을 제안한다. 우선, 볼륨 가시화시 그라디언트 계산에서 오차가 발생하는 것에 착안하여 전체 탐색 마스크 를 이용하는 방법을 제안하고, 이어서 더 효율적인 십자 마스크를 제안하여 단면 영역을 검출하고 조명 연산에서의 오류를 방지한다. 실험 결과, 제안된 방법은 단면에서의 화질이 개선됨을 확인하였고, 십자 마스크는 전체 탐색 마 스크에 비해 효율적인 연산이 가능한 것으로 나타났다.