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B2B 전시회 내 데이터 기반 매치메이킹 시스템이 시스템 사용 성과 및 전시회 재참가 의도에 미치는 영향

원문정보

Impact of Data-Driven Matchmaking Systems on System Usage Performance and Re-Participation Intention in B2B Trade Shows

조유진, 김봉석, 하개, 신현대

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초록

영어

This study aims to examine the impact of data-driven matchmaking systems on system usage performance and re-participation intention in B2B(Business to Business) trade shows. Based on prior research, the characteristics of data-driven matchmaking systems were conceptualized as informativity, real-time trends, and analytics. Additionally, system technology characteristics, grounded in the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT), were defined as performance expectancy, effort expectancy, and facilitating conditions. A survey was conducted among individuals who had experience using data-driven matchmaking systems at B2B exhibitions, resulting in 243 valid responses. The analysis was performed using SPSS 28.0 and Smart PLS 4.0. The results affirm the significant influence of real-time trends, analytics, performance expectancy, effort expectancy, and facilitating conditions on the usage performance of the data-driven matchmaking system. However, no significant effect was found between informativity and system usage performance. Furthermore, a significant relationship was identified between system usage performance and re-participation intention. These findings provide valuable insights as a foundation for future scholarly inquiries into the digital transformation of the exhibition industry. Furthermore, the results are expected to contribute to the planning and marketing of digitally integrated exhibitions.

한국어

본 연구는 B2B 전시회 내 데이터 기반 매치메이킹 시스템 및 시스템 사용 성과 간의 영향 관계를 파악하고, 나아가 이러한 사용 성과가 전시회 재참가 의도에 미치는 영향 을 규명하는 것을 목적으로 한다. 선행연구를 바탕으로, 데이터 기반 매치메이킹 시스 템 특성은 정보성, 실시간 트렌드, 분석력으로 구성하였으며, 통합기술수용이론(UTAUT) 기반 시스템 기술 특성은 성과 기대, 노력 기대, 촉진 조건으로 설정하였다. 본 연구는 B2B 전시회에서 데이터 기반 매치메이킹 시스템을 사용해본 자를 대상으 로 설문을 진행하였으며, 총 243부의 유효표본을 연구에 활용하였다. SPSS 28.0 및 Smart PLS 4.0을 사용하여 분석을 수행했으며, 데이터 기반 매치메이킹 시스템 특성 요 소인 실시간 트렌드 및 분석력과 통합기술수용이론 기반 시스템 기술 특성인 성과 기 대, 노력 기대, 촉진 조건은 데이터 기반 매치메이킹 시스템 사용 성과에 유의한 영향 을 미친다는 것을 확인하였다. 데이터 기반 매치메이킹 시스템 특성 중 정보성의 경우 는 시스템 사용 성과에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 아울러, 데이터 기반 매치메이킹 사용 성과가 전시회 재참가 의도에 유의미한 영향을 미친다는 결과도 도출되었다. 이상의 연구 결과는 향후 전시산업의 디지털 관련 연구에 기초 자료로 활용할 수 있 을 것이며, 전시회의 디지털 관련 기획 및 마케팅에 있어 중요한 실무적 시사점을 제 공할 것으로 기대한다.

목차


Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 데이터 기반 매치메이킹 시스템 특징
2. 통합기술수용이론(UTAUT) 기반 시스템 기술 특성
3. 데이터 기반 매치메이킹 시스템 사용 성과 및 전시회 재참가 의도
Ⅲ. 연구방법
1. 연구모형 및 연구가설
2. 변수의 조작적 정의 및 측정 도구의 구성
3. 자료수집 및 분석방법
Ⅳ. 분석결과
1. 표본의 일반적 특성
2. 신뢰성 및 타당성 검증
3. 가설검증
Ⅴ. 결론
참고문헌
<요약>

저자정보

  • 조유진 Yujin Cho. 경희대학교 대학원 스마트관광원 박사과정
  • 김봉석 Bong-Seok Kim. 경희대학교 Hospitality경영학과 교수
  • 하개 Kai He. 경희대학교 대학원 컨벤션전시경영학과 석사
  • 신현대 Hyun Dae Shin. 경희대학교 대학원 컨벤션전시경영학과 박사과정

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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