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영어

This study proposes an information fusion and battlefield visualization conceptual model based on METT-TC(Mission, Enermy, Terrain & Weather, Troops, Time, Civil Considerations) to enhance tactical decision-making in modern military o perations. Unlike traditional C4ISR(Command, Control, Communications, Computer, Intelligence, Surveillance, and Reconnais sance) systems, which focus on information collection and transmission, this model systematically integrates METT-TC el ements and AI-based predictive analysis to improve operational efficiency. It incorporates real-time data fusion, AI-based enemy maneuver prediction, and 3D GIS and AR-based battlefield visualization to provide intuitive situational awareness f or commanders and combatants. Case analyses of the Iraq and Ukraine wars demonstrate the model’s potential to facilitate rapid decision-making and minimize civilian casualties compared to existing systems.

한국어

본 연구는 전술적 METT-TC(임무, 적, 지형 및 기상, 가용부대, 가용시간, 민간요소) 기반 정보융합 및 전장 가시화 개념 적 모델을 제안하여 현대 군사작전에서의 실효성을 평가하였다. 기존 C4ISR(지휘통제, 통신, 컴퓨터, 정보, 감시, 정찰) 시스템 이 정보 수집 및 전달에 초점을 맞춘 반면, 본 모델은 METT-TC 요소를 체계적으로 분석하고 AI 기반 예측을 결합하여 보 다 효과적인 전술적 의사결정을 지원한다. 실시간 데이터 융합, AI 기반 적군 기동 예측, 3D GIS 및 AR 기반 전장 가시화를 통해 지휘관과 전투원이 직관적으로 전장 상황을 파악할 수 있도록 설계되었다. 이라크 및 우크라이나 전쟁 사례 분석을 통해 모델의 실전 적용 가능성을 검토하였으며, 기존 시스템 대비 신속한 의사결정과 민간 피해 최소화에 기여할 수 있음을 확인하였다.