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영어

The advent of numerous Over-The-Top (OTT) services has enhanced the accessibility of media content. However, the proliferation of illicit streaming platforms has accelerated, precipitated by escalating subscription fees, decentralisation of content across various platforms, and restrictions on account sharing. In this study, we propose a technical methodology for the identification of illegal streaming sites that are managed by the same operator. The proposed methodology involves the application of a crawling technique for the automated collection of URLs from image and video servers, complemented by the implementation of a longest common subsequence (LCS) algorithm for the analysis of site correlation. Furthermore, a comparison of these sites with copycat sites was undertaken in order to identify operator-specific differences. The results of the study demonstrated that sites managed by the same operator exhibited analogous patterns, which can be utilised for the identification of the operator. This is expected to contribute to the development of practical countermeasures to block illegal content distribution and strengthen copyright protection.

한국어

다양한 OTT 서비스가 등장하면서 미디어 콘텐츠의 접근성이 개선되었지만 지속적인 구독료 인상, 콘텐츠의 플랫폼별 분 산, 계정 공유 제한 등으로 인해 불법 스트리밍 사이트의 수가 빠르게 증가하고 있다. 본 연구에서는 동일한 운영자가 관리하 는 불법 스트리밍 사이트를 식별하기 위한 기술적 방법론을 제안한다. 이미지 및 영상 서버의 URL을 자동으로 수집하는 크롤 링 기법과 최장 공통 부분 수열(LCS) 알고리즘을 적용해 사이트 간 연관성을 분석하였다. 더불어, 카피캣 사이트와의 비교를 통해 운영자별 차이점을 파악하였다. 연구 결과, 동일 운영자가 관리하는 사이트에서 유사한 패턴을 확인하였고 이를 통해 운 영자 식별이 가능함을 확인하였다. 이에 불법 콘텐츠 유통 차단 및 저작권 보호 강화를 위한 실질적 대응책 마련에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.