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애드테크 개인정보보호 보안 평가 모델 연구

원문정보

Study on the Evaluation Model for Privacy Protection in Adtech

신재호, 유도진, 장석우, 이용준

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

In the digital advertising ecosystem, third-party cookies have been used as key tools for tracking user behavior and delivering personalized ads. However, growing demands for data protection and the strengthening of regulations such as GDPR have fueled controversy, prompting major browsers to gradually phase them out. Consequently, the advertising industry is seeking new technical alternatives, such as Google's Topics API and Apple's SKAN. FLoC groups users with similar behavior to utilize data, while Topics API and SKAN aim for safer ad targeting, though privacy and security issues still remain. This study analyzes the security vulnerabilities of these alternative technologies from a data protection perspective and proposes the need for new security standards and countermeasures following the phase-out of third-party cookies. Ultimately, it emphasizes that, along with technological innovation in the AdTech industry, developing a standard security evaluation model to enhance data privacy and security is essential.

한국어

디지털 광고 생태계에서 제 3자 쿠키는 사용자 행동 추적과 맞춤형 광고 제공의 주요 도구로 사용되었으나, 개인정보 보호 요구와 GDPR 같은 규정 강화로 논란이 커지며 주요 브라우저들이 이를 단계적으로 중단하고 있다. 이에 따라 광고업계는 새 로운 기술적 대안을 모색 중이며, 대표적으로 Google社의 Topics API, Apple社의 SKAN 등이 있다. FLoC는 사용자를 유사 그룹으로 묶어 데이터를 활용하고, Topics API와 SKAN은 안전한 광고 타겟팅을 목표로 하지만 여전히 개인정보 보호와 보 안 문제가 존재한다. 본 연구는 이러한 대체 기술들이 개인정보 보호 측면에서 나타내는 보안적 취약점들을 분석하고, 제 3자 쿠키 폐지에 따른 새로운 보안 표준과 대응 방안의 필요성을 제안한다. 결과적으로, 애드테크 업계의 기술 혁신과 더불어 개 인정보와 보안을 강화하는 표준 보안 평가 모델 개발이 필수적임을 강조한다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
1.1 연구 배경 및 필요성
1.2 연구범위 및 목표
2. 관련 연구
2.1 애드테크 기술의 원리
2.2 애드테크 기술의 핵심 요소
2.3 애드테크 기술 간의 비교 분석
3. 효과적인 모델 구현 방안
3.1 제안 방법
3.2 평가 항목 모델 구성
3.3 평가를 위한 가상환경 및 테스트 환경 구성
4. 실증평가
4.1 평가 항목별 애드테크 기술 분석
4.2 평가 항목 결과
5. 결론
참고문헌

저자정보

  • 신재호 Shin Jae Ho. 극동대학교 일반대학원/인공지능보안학과
  • 유도진 Ryu Do Jin. 극동대학교 일반대학원/인공지능보안학과
  • 장석우 Jang Seok Woo. 안양대학교 소프트웨어학과
  • 이용준 Lee Yong Jun. 극동대학교 일반대학원/인공지능보안학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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