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무전공 학습자를 위한 인공지능 기반의 디자인 융합교육 모형 연구 - 시각디자인을 중심으로 -

원문정보

Research on an AI-based Design Convergence Education Model for Undeclared Majors - Focused on Visual Design -

이미나

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초록

영어

The background of the study is the innovation of the university system by the 4th industrial revolution, which introduced a undeclared major admission system, and the number of enrollments increased due to the expansion of government financial support from the 25th academic year. As the number of universities where design majors can be selected has increased, the purpose of this study is to propose an AI-based design convergence education model to prepare for social changes and foster creative and convergent talents. The scope and methodology of this study is to investigate and analyze the literature related to the visual design major among students who choose to major in visual design, and to investigate the cases of design classes based on artificial intelligence as a basis for the need for design convergence education. The visual design convergence education model is an innovative class that combines artificial intelligence in line with the times and is designed as a project class that emphasizes practical connections. According to the research, the goal is to promote problem-solving, analysis, creativity, and expression based on convergent thinking, to provide a learning path that combines artificial intelligence and visual design, and to expand their abilities and apply them to society. The educational model is designed as a curriculum for all grades. In the first year, students are trained in basic skills of technology, analysis, and thinking in the 'Academic Foundation and Major Exploration' stage; in the second year, students are trained in convergence thinking and convergence content production in the 'Convergence Major Deepening' stage; in the third year, students are trained in practical skills through industry-academia projects in the 'Convergence Major Application' stage; and in the fourth year, students are trained in convergence talent development in the 'Convergence Talent Development' stage to prepare for employment or entrepreneurship.

한국어

연구배경은 4차 산업혁명에 의한 대학 제도의 혁신으로 무전공 입학제도가 도입되었고, 25학년도부터 국가의 재정지원이 확대됨에 따라 모집인원이 증가하였다. 이에 디자인전공을 선택할 수 있는 대학도 증가함에 따라 사회적 변화에 대비하고 창의·융합형 인재를 양성하기 위한 인공지능 기반 융합교육 모형 제안에 목적이 있다. 연구범위 및 방법은 무전공 입학생 중에서도 시각디자인전공을 선택하는 학생을 대상으로 무전공과 관련된 문헌들을 조사·분석하고 인공지능을 기반의 디자인 수업 사례들을 조사하여 디자인 융합교육의 필요성과 연구의 기반으로 삼았다. 시각디자인 융합교육 모형은 시대에 부합하는 인공지능을 융합한 혁신적 수업으로서 실무 연계성이 강조된 프로젝트 수업으로 설계하였다. 연구 결과, 교육목표는 융합적 사고를 기반으로 문제해결과 분석, 창의력, 표현력을 증진시키고, 인공지능과 시각디자인이 융합된 학습 경로를 제공하며, 자신의 능력을 확장해 사회에 적용하는 것이다. 교육 모형은 전 학년의 교육과정으로 설계하였다. 1학년은 ‘학문기초·전공탐색’ 단계로 기술, 분석, 사고의 기본 소양을 교육하고, 2학년은 ‘융합전공심화’ 단계로 융합적 사고와 융합콘텐츠를 제작하며, 3학년은 ‘융합전공 응용’ 단계로서 산학 프로젝트를 통한 실무역량을 강화하고, 4학년은 ‘융합인재 양성’ 단계로 진로를 집중탐구해 취업 혹은 창업을 준비하는 교육 운영을 제안하였다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
1.1. 연구배경 및 목적
1.2. 연구범위 및 방법
2. 무전공 입학 학습자에 따른 디자인 교육
2.1. 무전공 학습자와 디자인전공 교육운영
2.2. 융합적 사고와 디자인 교육
3. 인공지능 기반의 시각디자인 융합교육모형 구성
3.1. 인공지능과 시각디자인 교육
3.2. 인공지능 기반 시각디자인 융합교육 목표
3.3. 인공지능 기반 시각디자인 융합교육 모형및 운영
4. 결론
참고문헌

저자정보

  • 이미나 Lee, Mi Na. 경희대학교, 시각디자인학과

참고문헌

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