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A hybrid calibration framework for microscopic traffic flow models using K-means clustering and quantum optimization
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목차
Ⅰ. 서론
1. 연구의 개요
2. 연구의 방법론
Ⅱ. 본론
1. 동적 교통류 산정
2. 주행궤적 클러스터링
3. IDM 파라미터 캘리브레이션
4. 주행궤적 클러스터링 결과
5. 클러스터별 최적 파라미터
6. 궤적 추정 결과
Ⅲ. 결론
참고문헌
1. 연구의 개요
2. 연구의 방법론
Ⅱ. 본론
1. 동적 교통류 산정
2. 주행궤적 클러스터링
3. IDM 파라미터 캘리브레이션
4. 주행궤적 클러스터링 결과
5. 클러스터별 최적 파라미터
6. 궤적 추정 결과
Ⅲ. 결론
참고문헌
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