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영어

Purpose: With increasing flood damage from climate change and urbanization, drone-based highresolution terrain models are crucial for urban flood prediction. This study builds a 0.1m-resolution DSM of Geum-Hak stream, Yongin, analyzing the impact of spatial resolution on flood patterns to improve prediction accuracy and applications. Method: Using drones and advanced technologies, high-resolution DSMs and orthophotos were created for the Geum-Hak cheon area. Various DSM resolutions were generated to analyze flood damage, applying aerial photogrammetry, GCP setting, 3D modeling, and resampling techniques for accurate terrain data. Result: The analysis of inundated area changes based on the rise in river water level, using DSMs with seven different spatial resolutions, revealed that as the resolution decreased, the differences in the flooded area increased. Conclusion: Based on these findings, it is suggested that when selecting spatial resolution for flood analysis, a balance between computational efficiency and error rate should be carefully considered to determine the optimal resolution.

한국어

연구목적: 이상기후와 도시화로 인한 침수 피해 증가에 따라 드론 기반 고해상도 지형 모델이 홍수 예측 의 핵심 기술로 주목받고 있다. 본 연구는 용인 금학천에서 0.1m급 DSM을 구축하여 공간 해상도가 침 수 범위와 양상에 미치는 영향을 분석하고, 예측 정확성 향상을 위한 기초 자료를 제공하는 것을 목표로 한다. 연구방법: 드론과 첨단 기술을 활용해 금학천의 고해상도 DSM과 정사영상을 구축하고, 다양한 해상도의 DSM을 생성해 침수 범위를 정밀 분석하였다. 이를 위해 항공사진측량, 지상기준점 설정, 3D 모델링을 적용하고 리샘플링 기법으로 다중 해상도 데이터를 확보하였다. 연구결과: 7단계 공간 해상 도의 DSM을 기반으로 하천 수위 상승에 따른 침수면적 변화를 분석한 결과, 해상도가 낮아질수록 침수 면적 차이가 커지는 경향을 확인하였다. 결론: 이를 통해 침수 해석에서 공간 해상도 선택 시 계산 효율 성과 오차율 간의 균형을 고려해 최적의 해상도를 선정하는 것이 중요함을 제안하였다.