earticle

영어

The purpose of this study is to analyze research trends on Korean language learners’ self-efficacy by utilizing keyword network analysis and topic modeling. To achieve this, a meticulous three-stage data collection process was conducted, selecting a total of 79 studies related to Korean language learners’ self-efficacy. For data analysis, the NetMiner program was used to perform keyword network analysis and topic modeling. The keyword network analysis results showed that ‘speaking efficacy’, ‘writing efficacy’ and ‘academic achievement’ appeared with high frequency. In the co-occurrence frequency analysis, the word pairs ‘writing efficacy - international students’ and ‘writing efficacy-anxiety’ exhibited strong connections. Additionally, the most dominant topic was characterized by keywords such as ‘speaking efficacy’, ‘learner satisfaction’, ‘online classes’, ‘speaking class’ and ‘speaking anxiety’. The findings indicate that the most prominent topic in research on Korean language learners’ self-efficacy is speaking efficacy, with active studies exploring its relationship with learner satisfaction, online classes, and speaking anxiety. Based on these results, this study holds significance in suggesting future directions for self-efficacy research in the field of Korean language education.

한국어

본 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석과 토픽 모델링을 활용하여 한국어 학습자의 자기 효능감 연구의 동향을 분석하는 것이다. 이를 위해 3단계의 면밀한 자료 수집 과정을 통해 한국어 학습자의 자기효능감과 관련된 총 79편의 연구를 분석 대상으로 선정하였다. 자료 분 석 단계에서는 NetMiner 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크 분석과 토픽 모델링을 실시 하였다. 키워드 네트워크 분석 결과, ‘말하기 효능감’, ‘쓰기 효능감’, ‘학업성취도’가 높은 빈 도를 보였으며, 동시 출현 빈도 분석에서는 ‘쓰기 효능감-외국인 유학생’, ‘쓰기 효능감-불안 감’ 단어 쌍이 높은 연결 강도를 나타냈다. 또한, 가장 높은 비율을 차지한 토픽의 키워드는 ‘말하기 효능감, 학습자 만족도, 온라인 수업, 말하기 수업, 말하기 불안’으로 나타났다. 한국 어 학습자의 자기효능감 연구에서 가장 높은 비중을 차지한 토픽은 말하기 효능감과 관련된 주제이며, 이와 관련하여 학습자 만족도, 온라인 수업, 말하기 불안 등의 요소와의 관계를 탐 구하는 연구가 활발하게 이루어졌음을 확인할 수 있다. 위 분석 결과를 바탕으로, 본 연구는 향후 한국어교육 분야에서 자기효능감 연구의 방향성을 제안하였다는 점에서 의의를 가진다.