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영어

The purpose of this study is to develop a Jeju tourism demand forecast index using news big data to help develop tourism demand policy for Jeju Special Self-Governing Province, which is highly dependent on the tourism industry. Based on the premise that news shapes public opinion and influences decision-making, web crawling was conducted to select key keywords related to Jeju tourism from news big data, and based on frequency analysis of the collected keyword data, tourism The demand forecast index was calculated. Lastly, we evaluate the usefulness of the demand forecast index through cross-correlation analysis. The usefulness of the demand forecasting index was confirmed by analyzing the cross-correlation between the number of tourists visiting the island and the demand forecasting index. The research results are as follows. First, a group of keyword candidates hinting at the economic recession used in the tourism demand news forecast index were selected, and then keyword combinations that were correlated with incoming tourists were selected to finally determine the keywords to be used in the tourism demand news forecast index. The final selected keywords were ‘gloom’, ‘dark clouds’, ‘economic crisis’, ‘economic instability’, ‘economic recession’, and ‘economic uncertainty analysis’. Lastly, the cross-correlation results confirm the possibility that the tourism demand news forecast index can be used as a useful leading indicator in predicting changes in the number of island tourists. There is a statistically significant correlation between the tourism demand news forecast index and the number of island tourists at all time lags. was confirmed. This study is significant in that it suggests that big data analysis using news articles can be used as a useful tool to predict fluctuating tourism demand in real time. This shows that it can be a useful tool for decision-making in the development of tourism policies and the establishment and implementation of tourism strategies.

한국어

본 연구는 관광산업의 의존도가 높은 제주특별자치도의 관광수요정책개발에 도움이 되는 제주 관광수요 예측지수를 뉴스 빅데이터를 활용 하여 개발하는 것으로 목적으로 한다. 뉴스가 여론을 형성하여 의사결정에 영향을 미친다는 전제를 바탕으로, 뉴스 빅데이터에서 제주 관광과 관련된 주요 키워드를 선정하기 위해 웹 크롤링을 시행하였고, 수집한 키워드 데이터의 빈도 분석을 기반으로, 관광 수요예측지수를 산출하였 다. 마지막으로 교차상관관계 분석을 통한 수요예측지수 유용성 평가다. 입도 관광객 수와 수요예측지수 간의 교차상관관계를 분석하여 수요 예측지수의 유용성을 확인하였다. 연구결과는 다음과 같다. 먼저 관광수요 뉴스예측지수에 사용된 경기불황을 암시하는 키워드 후보군을 선정하였으며, 이후, 입도관광객과 상관관계가 있는 키워드 조합을 선정하여 최종적으로 관광수요 뉴스예측지수에 사용할 키워드를 결정했다. 최종 선정된 키워드는 ‘암울’, ‘먹 구름’, ‘경제위기’, ‘경제불안’, ‘경기침체’, ‘경제불확실성’ 이다. 마지막으로 관광수요 뉴스예측지수가 입도 관광객 수의 변화를 예측하는 데 유용한 선행지표로 활용될 가능성을 확인하는 교차상관결과, 관광수요 뉴스예측지수와 입도 관광객 수 간에는 모든 시차에서 통계적으로 유 의미한 상관관계를 확인하였다. 본 연구는 뉴스 기사를 활용한 빅데이터 분석이 실시간으로 변동하는 관광수요를 예측하는 데 유용한 도구로 활용될 수 있음을 제시하였다 는 측면에서 의의가 있다. 이는 관광정책의 개발 및 관광전략수립 및 이행의 의사결정에 유용한 도구가 될 수 있음을 보여준다.