earticle

영어

The rise of the Fourth Industrial Revolution and digitalization in fashion has led to the widespread use of 3D virtual fitting systems. However, current systems do not fully reflect Korean body shapes, highlighting the need for customized avatar models. This study analyzes and categorizes the upper body shapes of Korean men in their 20s and 30s using the 2020-21 Size Korea 8th Human Body Measurement Survey Data to develop an accurate 3D virtual model. The study was conducted on 334 men aged 20 to 39 with a BMI of 18.50–24.90 kg/m². A total of 35 upper body measurement items were used to perform factor analysis, cluster analysis, and ANOVA. Additionally, discriminant analysis was conducted to extract the 3D human body data from the Size Korea database. The factor analysis results classified body shapes into seven factors: 'trunk height and upper limb length,' 'lower trunk horizontal size,' 'upper trunk horizontal size and upper limb circumference,' 'shoulder size,' 'trunk vertical length,' 'neck circumference,' and 'shoulder slope.' The cluster analysis identified four body shape types: Type 1 was named "Long Rectangle," Type 2 "Small Inverted Triangle," Type 3 "Large Inverted Triangle," and Type 4 "Large Rectangle." The discriminant analysis identified 12 key measurement items that had the most significant impact on upper body shape classification, and among them, the eight most influential items were used to extract the 3D human body data. This study is significant in that it provides a more precise analysis of the upper body shape types of MZ generation (20s–30s) males. The development of a 3D virtual model based on these findings is expected to play a crucial role in the digital innovation of the fashion industry.

한국어

최근 4차 산업혁명의 발전과 패션 산업의 디지털화로 3D 가상 피팅 시스템이 확산되고 있다. 그러나 현재 시스템은 한국인의 체형을 충분히 반영하지 못하고 있 어 맞춤형 아바타 모델 개발이 시급한 상황이다. 본 연구는 ‘2020-21년 사이즈코리아 8차 인체치수조사 데이터’를 기반으로 20~30대 남성의 상반신 체형을 분석 하고 유형화하여, 3차원 인체 데이터를 추출함으로써 한국 MZ 세대 남성의 체형을 정확히 반영한 3D 가상 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 연구는 BMI가 18.50∼24.90kg/m²인 20~39세 남성 334명을 대상으로 진행되었으며, 상반신 측정 항목 35개를 활용하여 요인 분석, 군집 분석, 분산 분석을 실시하였다. 또한, 사이즈코리아의 3차원 인체 데이터를 추출하기 위해 판별 분석을 수행하였다. 연구 결과, 요인분석을 통해 '체간부 높이 및 상지 길이' 요인, '체간부 하부 수평 크 기' 요인, '체간부 상부 수평 크기 및 상지 둘레'요인, '어깨 크기'요인, '체간부 수직 길이' 요인, '목둘레' 요인, '어깨경사' 요인 등 7개 요인으로 분류되었다. 군집분 석을 실시한 결과, 총 4개의 유형으로 분류되었으며 유형 1은 ‘긴 사각형’, 유형 2는 ‘작은 역삼각형’, 유형 3은 ‘큰 역삼각형’, 유형 4는 ‘큰 사각형’으로 명명하였 다. 판별 분석을 통해 상반신 체형을 분류하는 데 가장 큰 영향을 미치는 12개의 측정 항목을 도출하였으며, 이 중 기여도가 높은 8개 항목을 활용하여 3차원 인체 데이터를 추출하였다. 본 연구는 MZ 세대(20~30대) 남성의 상반신 체형 유형을 보다 정밀하게 분석한 결과를 제공한다는 점에서 의미가 있으며, 이를 기반으로 한 3D 가상 모델 개발이 향후 패션 산업의 디지털 혁신에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.