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영어

With the advancement of big data and AI technologies, personalized content delivery has become possible. However, this has intensified the phenomenon of the information cocoon, leading to selective self-disclosure behaviors and information bias. This study, based on Social Cognitive Theory, analyzed the impact of the echo chamber effect and cognitive lock-in on selective self-disclosure behaviors among 305 TikTok users using SPSS 27.0. The results confirmed that the echo chamber effect has a significant mediating influence on the relationship between the unification of content search and selective self-disclosure behaviors. This provides an academic basis for addressing bias issues in digital information environments and promoting diversity and objectivity.

한국어

빅데이터와 AI 기술의 발전으로 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공이 가능해졌지만, 이는 정보 코쿤 현상을 심화시켜 선택적 자기 노출행위와 정보 편향을 초래할 수 있다. 본 연구는 사회인지이론을 바탕으로 틱톡 사용자 305명을 대상으로 에코 챔버 효과와 인지 고정이 선택적 자기 노출행위에 미치는 영향을 SPSS 27.0으로 분석하였다. 연구 결과, 에코 챔버 효과가 콘텐츠 검색의 단일화와 선택적 자기 노출행위 간의 매개 효과에 유의미한 영향을 미침을 확인하였다. 이는 디지털 정보 환경에서 편향 문제를 해소하고 다양성과 객관성을 증진하는 데 기여할 수 있는 학문적 근거를 제공한다.