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영어

This study develops an open science-based AI convergence education program to help students understand AI-data relationships and enhance data literacy through dataset construction. The program allows students to experience the full process of building image deep learning datasets, including data collection, preprocessing, training, and debugging, while evaluating its effectiveness. It is structured into three stages: (1) data collection, (2) education on AI dataset principles and applications, and (3) a final project where students design and build datasets. Additionally, the program promotes open science by fostering collaboration within a regional research-sharing ecosystem and encouraging result dissemination, thereby strengthening students’ practical data literacy. The program was implemented, and interviews with participants confirmed improvements in AI utilization skills, data literacy, and awareness of open science.

한국어

본 연구는 오픈 사이언스 기반의 인공지능 융합 교육 프로그램 개발에 관한 연구로, 학생들이 인공지능과 데이 터의 관계를 이해하고 데이터세트 구축을 통해 실질적인 데이터 리터러시 역량을 함양하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 이미지 딥러닝 학습용 데이터세트 구축에 필요한 데이터 수집, 전처리, 학습, 디버깅의 전 과정을 경험 할 수 있는 교육 프로그램을 개발하고, 그 효과를 살펴본다. 교육은 (1) 데이터 수집, (2) AI 학습용 데이터 세트 구축에 필요한 인공지능 기본 원리와 활용 교육, 그리고 (3) 데이터 세트를 기획하고 구축하는 프로젝트 단계까지 3단계로 구성된다. 또한 지역 연구 공유 생태계와 협력하고 결과를 공유하는 과정을 통해 오픈 사이언스를 실천하 고 실질적인 데이터 리터러시 역량을 함양할 수 있도록 하였다. 개발된 교육 프로그램을 실시하고 참가한 학습자 들을 대상으로 인터뷰를 진행하여 학생들의 인공지능 활용 역량, 데이터 리터러시 역량과 더불어 오픈 사이언스에 대한 인식이 향상되었음을 확인하였다.