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영어

In this study, we analyzed the effects of AI education by meta-analysis of 131 studies from 114 domestic papers on the effects of AI education. The average effect size was 0.885, showing a high level of effect that was above average. The average effect size of the cognitive domain was 1.057, showing an unusually high effect, and that of the affective domain was 0.721, showing a high level of effect. The average effect size of the cognitive domain was statistically significantly larger than that of the affective domain. The results that the majority of variables covered in the study on the effectiveness of AI education shows a very high effect size. It indicates that AI education has a positive effect on students. On the other hand, there is a possibility of publication bias in published research has been confirmed. It is difficult to accurately measure the effectiveness of AI education only with existing research. Therefore, more research is required to accurately measure the effectiveness of AI education.

한국어

본 연구에서는 인공지능교육의 효과에 관한 국내 논문 114 편의 131개 연구 효과를 대상으로 메타분석을 실시 하여 인공지능교육의 효과를 분석하였다. 인공지능교육의 평균 효과크기는 0.885로 보통 이상의 높은 수준의 효과 를 보였다. 인지적 영역의 평균 효과크기는 1.057로 상당히 이례적으로 높은 효과를 보였으며, 정의적 영역의 평균 효과크기는 0.721로 높은 수준의 효과를 보였다. 인지적 영역의 평균 효과크기가 정의적 영역의 평균 효과크기보 다 통계적으로 유의미하게 컸다. 메타분석 결과로부터 인공지능교육의 효과에 관한 연구에서 다룬 대다수의 변인이 매우 높은 효과크기를 보여 인공지능교육이 학생들에게 긍정적인 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 하지만, 출간된 연구에 출판 편향이 존재 할 가능성이 있다는 사실도 확인되어 기존의 연구만으로 인공지능교육의 효과를 정확히 측정하기는 어렵다는 것 을 시사한다. 따라서 인공지능교육의 효과를 정확히 측정하기 위해서 추가로 많은 연구가 필요하다.