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영어

As data-driven research continues to expand, the importance of research data sharing has become increasingly emphasized. In particular, for publicly funded research, transparent and systematic sharing and management of research data not only enhance the reliability and reproducibility of studies but also maximize their societal value. However, existing metadata standards such as DATAON and DCAT-AP-KR, while suitable for general data management, have limitations in adequately reflecting the unique characteristics of ecological research data generated in specialized regions like Jeju. This study aims to overcome these limitations by developing a standardized metadata framework that comprehensively captures the characteristics of Jeju's research data. By leveraging DATAON as a foundation and conducting a crosswalk with DCAT-AP-KR, interoperability between metadata elements was strengthened. Furthermore, to accurately represent Jeju’s ecological research data—particularly taxonomic classification, specimen and observation records, and habitat environment information—the Darwin Core standard was integrated. The metadata framework is structured into four distinct architectures: collection, dataset, file, and repository, enabling a consistent and systematic approach across all stages of data management. The proposed metadata structure is expected to enhance the utilization of Jeju’s research data and contribute to data-driven decision-making and policy development in ecological research.

한국어

데이터 중심 연구가 확산되면서 연구데이터 공유의 중요성은 점차 부각되고 있다. 특히 공공 자금이 투입된 연구의 경우, 연구데이터를 투명하고 체계적으로 공유·관리함으로써 연구의 신뢰성과 재현성을 높이는 것은 물론, 사회적 가치를 극대화할 수 있다. 하지만 기존 의 메타데이터 표준인 DATAON 및 DCAT-AP-KR은 일반적인 데이터 관리에는 적합하나, 제주와 같이 특수 지역에서 생성되는 생태 분야 연구데이터 특징을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 제주 연구데이터 특성을 포 괄할 수 있는 표준화된 메타데이터 체계를 개발하였다. 우선 DATAON을 기반으로 DCAT-AP-KR과의 크로스워크를 통해 메타데이 터 요소 간 상호운용성을 강화하였으며, 제주 생태연구 특유의 종 분류 정보, 표본·관찰 정보, 서식지 환경 정보 등을 상세히 반영하기 위해 Darwin Core 표준을 통합하였다. 또한 컬랙션, 데이터셋, 파일, 리포지터리의 네 가지 아키텍처 구분을 통해 데이터 관리 전 단계 에서 일관성 있고 체계적인 접근을 가능하게 하였다. 본 연구에서 제안한 메타데이터 구조는 향후 제주 지역 연구데이터의 활용도를 제 고하고, 생태학적 연구의 데이터 기반 의사결정 및 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.