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영어

The purpose of this study is to propose the use of the AI-powered FlatCo coding platform in technology and engineering education in primary and secondary schools. This study uses a literature review as the main research method to critically examine the feasibility of using AI-based FlatCo coding platforms by topic and to derive educational applications based on this. The conclusions of this study are as follows; First, FlatCo can be used in primary school technology and engineering classes to introduce basic coding and AI concepts by programming robot control through block-based coding. Second, middle schools can use the FlatCo platform for intermediate robotics projects that include basic AI concepts without overwhelming students with advanced programming. Third, in high school technology and engineering classes, the FlatCo platform can be used for advanced robotics projects that focus on real-world AI applications but do not address the complexities of machine learning. Finally, the FlatCo platform enables increased student engagement and interaction. The FlatCo platform significantly enhances student engagement and hands-on learning by providing real-time.

한국어

인공 지능(AI)과 로봇 공학의 역할이 글로벌 교육, 특히 STEM 및 STEAM 프레임워크 내에서 점점 더 중요해짐에 따라 기존 코딩 교육에서 AI를 활용해야 할 필요성이 매우 증가하고 있다. 따라서 이 연구의 목적은 초, 중등학교 기술-공학 수업에서 인 공지능형 코딩 플랫폼의 하나인 플랫코(FlatCo)의 활용 방안을 제시하고 가능성을 탐구하는 데 있다. 이 연구는 탐색적 문헌연 구를 주된 연구 방법으로 활용하여 AI 기반 플랫코 코딩 플랫폼의 활용 가능성을 주제별로 비판적으로 검토하고, 이를 기반으 로 교육적 활용 방안을 도출하였다. 이 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 초등학교 기술-공학 수업에서 플랫코를 사용하여 블록 기반 코딩을 통한 로봇 제어 프 로그래밍을 통한 기본 코딩 및 AI 개념을 활용할 수 있다. 플랫코의 시각적 프로그래밍 환경을 사용하여 학생들은 간단한 로봇 작동을 프로그래밍하여 경로를 따르거나 장애물을 피하거나 기본 센서 입력에 반응하는 등의 작업을 수행할 수 있다. 둘째, 중학교 기술-공학 수업에서는 고급 프로그래밍으로 학생들에게 부담을 주지 않으면서 기본 AI 개념을 포함하는 중급 로봇 공학 프로젝트에 플랫코 플랫폼을 활용할 수 있다. 이 수준에서 학생들은 블록 기반 코딩이나 단순화된 Python 명령을 사 용하여 센서 입력에 응답하고 간단한 AI 기반 작업을 실행하는 로봇을 프로그래밍할 수 있다. 셋째, 고등학교 기술-공학 수업에서는 플랫코 플랫폼을 활용하여 실제 AI 애플리케이션에 중점을 두지만 기계 학습의 복잡 성을 다루지 않는 고급 로봇 공학 프로젝트에 적용할 수 있다. 이 수준에서는 플랫코의 AI 도구를 사용하여 장애물 코스를 탐색 하거나 환경 변화에 대응하여 사전 정의된 작업을 완료하는 등 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 실제 시스템을 시뮬레이션하 는 것을 강조한다. 마지막으로, 플랫코 플랫폼은 향상된 학생 참여 및 상호작용을 향상시킬 수 있다. 플랫코 플랫폼은 AI 기반 로봇 코딩을 통 해 실시간 피드백과 대화형 경험을 제공함으로써 학생 참여와 실습 학습을 크게 향상시킨다. 이는 프로그래밍 개념에 대한 더 깊은 이해를 촉진하고 문제 해결 작업에 대한 적극적인 참여를 촉진한다. 이러한 연구의 맥락에 따라 플랫폼의 향상과 추후연구를 위하여 제언을 하면, 장치 호환성을 확장해야 할 필요가 있다. 즉 iOS 시스템을 포함한 더 넓은 범위의 장치를 지원하여 다양한 교육 환경에서 기술에 더 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 플랫 코 플랫폼을 강화하는 데 중점을 두어야 한다.