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영어

This paper analyzed keyword networks based on 396 papers and 424 research reports related to smart farms published in Korea from 2010 to September 2024 to examine trends in domestic smart farm research. Frequency analysis, centrality analysis, and cluster analysis CONCOR analysis were performed using Textom and UCINET 6.0. As a result, first, in Korea, papers related to smart farms were written in 2010, and the number of papers increased slightly every year, but then increased sharply to 178 in 2021 and 405 in 2022. Second, frequency analysis and centrality analysis were used to derive key keywords related to domestic smart farms and confirm the relationships between key keywords. Third, CONCOR analysis, a cluster analysis, was used to derive four key issues and cluster them. This paper can be used as basic data to support strategy establishment and decision-making for effective smart farm-related policies.

한국어

본 논문은 국내 스마트팜 연구 동향을 살펴보기 위해 2010년부터 2024년 9월까지 국내 게재된 스마트팜 관련 논문 396편, 연구보고서 424편을 바탕으로 키워드 네트워 크 분석을 하였다. Textom과 UCINET 6.0을 활용하여 빈도 분석, 중심성 분석, 군집 분석인 CONCOR 분석을 실시하였다. 그 결과, 첫째, 국내에서는 2010년에 스마트팜 관련 논문이 집필되어 논문 편수는 해마다 소폭 증가하다가 2021년 178편, 2022년 405편으로 급증함을 알 수 있었다. 둘째 빈도 분석과 중심성 분석을 하여 국내 스마트팜 주요 키워드들을 도출하고 핵심 키워 드들간의 관계를 확인하였다. 셋째, 군집 분석인 CONCOR 분석을 통해 4가지 핵심이 슈를 각각 도출하여 클러스터링 하였다. 본 논문을 통해 효과적인 스마트팜 관련 정책 마련에 대한 전략 수립과 의사결 정을 지원하는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.