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기술 융합(TC)

ChatGPT-4에 대한 이용자의 AI 자기효능감이 유료가입의도에 미치는 영향 – 이용자의 신뢰와 태도의 매개효과 중심으로 -

원문정보

The Effects of User AI Self-Efficacy on Paid Subscription Intention for ChatGPT-4 - Focusing on the Mediating Effect of User Trust and Attitude -

김옥설, 장길상

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초록

영어

AI self-efficacy refers to the user's confidence and belief in their ability to effectively use AI technology. In this study, we analyzed how users' AI self-efficacy for ChatGPT-4, which has recently been in the spotlight, affects their intention to subscribe through their trust and attitude. To this end, a survey was conducted among users from various backgrounds, and an empirical analysis was performed using Structural Equation Modeling (SEM). The results indicate that AI self-efficacy has a significant positive effect on trust and attitudes toward ChatGPT-4, but does not directly influence the subscription intentions. Additionally, trust and attitudes toward ChatGPT-4 significantly impact the subscription intentions. In summary, while AI self-efficacy does not directly affect the subscription intentions to ChatGPT, it significantly influences the subscription intentions through the mediation of trust and positive attitudes toward ChatGPT.

한국어

AI자기효능감이란 사용자가 AI 기술을 효과적으로 사용할 수 있다는 자신감과 능력에 대한 신념을 의미한다. 본 연구에서는 최근 각광을 받고 있는 ChatGPT-4에 대한 이용자의 AI 자기효능감이 이용자의 신뢰와 태도를 매개 로 하여 유료가입의도에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하였다. 이를 위해, 다양한 배경을 가진 이용자들을 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, 구조방정식모델(SEM)을 사용하여 실증분석을 수행하였다. 연구결과, AI 자기효능감은 ChatGPT-4에 대한 신뢰와 태도에는 유의한 정(+)의 영향을 미치나, 유료가입의도에는 직접적으로 영향을 미치지 않 는 것으로 나타났다. 또한, ChatGPT-4에 대한 이용자의 신뢰와 태도는 유료가입의도에도 유의한 영향을 미치는 것 으로 나타났다. 요약하면, AI자기효능감은 ChatGPT의 유료가입의도에 직접적인 영향을 미치지는 않으나, ChatGPT 에 대한 이용자의 신뢰와 긍정적인 태도를 매개로 하여 ChatGPT의 유료가입의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경과 연구가설
1. AI 자기효능감과 신뢰
2. AI 자기효능감과 태도
3. AI 자기효능감과 유료가입의도
4. 신뢰와 태도
5. 신뢰와 유료가입의도
6. 태도와 유료가입의도
7. AI 자기효능감과 유료가입의도 간의 신뢰와 태도의 매개효과
8. 연구모형
Ⅲ. 연구방법
1. 신뢰성 및 타당성 분석
2. 확인적 요인 분석
3. 가설검증
Ⅳ. 토의 및 결론
References

저자정보

  • 김옥설 Kim Ok-Seol. 정회원, 울산대학교 대학원 경영학과 박사과정
  • 장길상 Jang Gil-Sang. 정회원, 울산대학교 경영정보학과 교수

참고문헌

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