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영어

Although the volume of online shopping transactions continues to grow annually, the operating profits of home shopping companies have been steadily declining due to consumer shifts in media usage, resulting in lower growth rates. A smart curator must design smart curation by enhancing diversity, incorporating contextual elements in recommendations, applying multi-criteria evaluation, and considering dynamic changes. This paper serves as a preliminary literature review before proposing a Smart AI in Curation model capable of stimulating the consumer's purchasing process or actions. The study aims to structure a model based on clustering similarities in consumer purchasing behavior. It is expected that this will assist smart curators in designing a curation system that can deliver value propositions tailored to specific customer segments.

한국어

온라인 쇼핑 거래액은 매년 지속적으로 성장하고 있으나, 소비자의 매체 전환으로 인해 홈쇼핑사의 영업이익이 지속적으로 감소하여 성장률 또한 낮아지고 있다. 스마트 큐레이터는 다양성 향상, 추천의 상황적 요소 반영, 멀티 크리 테리아 평가, 동적 변화를 고려하여 스마트 큐레이션을 설계해야 한다. 본 논문은 소비자들로 하여금 구매까지의 과정 또는 행동을 자극할 수 있는 스마트 AI in Curation model을 제안하기 전의 사전 문헌연구로 소비자의 구매 행동을 연구하여 유사성에 기반한 클러스터링을 통해 구조를 형성하는 것을 목적으로 한다. 스마트 큐레이터가 특정 고객 세그 먼트에 적합하게 가치제안을 할 수 있는 큐레이션 시스템을 설계할 때 도움이 될 것으로 기대한다.