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The Potential of Large Language Models(LLMs) for Career Transition Education : A Systematic Review Using the PRISMA Method

원문정보

경력전환교육을 위한 대형언어모델(LLM)의 활용 가능성 : 체계적 문헌 연구

Seon-Joo Kim, Yun-Kyung Kang, Jeong-Hyun Park, Sung-Tae Lee

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초록

영어

This study systematically analyzes how Large Language Models(LLMs) can be utilized in career transition education using the PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) methodology. The research examines English-language literature collected from major databases such as Google Scholar, Scopus, JSTOR, ProQuest, and DOAJ, as well as Korean literature from domestic databases like RISS, spanning the years 2015 to 2024. The findings of the study are summarized as follows: First, LLMs demonstrate potential for educational applications by fostering learning motivation and enabling personalized, learner-centered education through the design of tailored learning environments and real-time feedback. Second, in the field of career transition education, LLMs can serve as critical tools for practical learning and the development of job competencies, including entrepreneurship support, teamwork training, and conflict management. Third, an empirical analysis of the effects of LLMs reveals positive learning outcomes in areas such as entrepreneurial idea development, market exploration, and complex problem-solving. By concurrently analyzing global and domestic literature, this study validates the educational potential and practical impact of LLMs, contributing to the establishment of a new paradigm for career transition education in the era of digital transformation.

한국어

대형언어모델(LLM)은 AI 기술의 일종으로, 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖추고 있으며, 이를 통해 학습자에게 맞춤형 학습 지원을 제공할 수 있다. 본 연구에서는 경력전환교육 분야에서 LLM의 정의를 명확히 하고, 이를 활용한 교육적 가능성과 효과를 체계적으로 분석하고자 한다. 이를 위해 PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 체계적 문헌고찰 방법론을 활용하여 2015년부터 2024년까지 Google Scholar, Scopus, JSTOR, ProQuest, DOAJ와 같은 주요 데이터베이스에서 수집된 영 어권 문헌과 국내 연구를 검토하였다. 연구는 LLM의 교육적 활용 가능성과 경력전환교육 분야에서의 역할 및 실증적 효과를 중심으로 분석하였다. 연구 결과는 다음 세 가지로 요약된다. 첫째, LLM은 개인화된 학습 환경 설계와 실시간 피드백 제공을 통해 학습 동기를 촉진하고, 학습자 중심의 맞춤형 학습 지원을 가능하게 하는 등 교육적 활용 가능성을 보 여준다. 둘째, LLM의 교육적 활용에 대한 실증적 연구를 통해, 창업 아이디어 개발, 시장 분석, 복잡한 문제 해결 등에서 효과적인 학습 결과가 도출되었으며, 경력전환교육에 적용 할 가능성을 확인하였다. 셋째, 경력전환교육 분야에서 LLM은 창업 지원, 팀워크 훈련, 갈 등 관리와 같은 직무 역량 개발과 학습자 중심의 교육을 지원하는 효과적인 도구로 활용 될 수 있음을 보여준다. 본 연구는 LLM의 교육적 활용 가능성과 실질적 효과를 탐구하여, 경력전환교육의 학습 환경을 혁신하고 창업 및 직업 역량 개발을 체계적으로 지원하는 데 기여한다. 이는 디지털 전환 시대의 요구에 부응하는 경력전환교육 패러다임 구축의 기반 을 마련할 것으로 기대된다.

목차


<요약>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국내 선행연구 분석
1. 경력전환교육의 개념과 중요성
2. 대형언어모델(LLM) 기술의 발전과 교육적 활용
3. 경력전환교육 분야에서의 LLM 활용
4. 국내 선행연구의 한계와 본 연구의 기여
Ⅲ. 연구방법
1. 탐색(Identification)
2. 선별(Screening)
3. 적격성 평가(Eligibility)
4. 최종 포함(Inclusion)
5. 데이터 분석
6. 연구의 한계점
Ⅳ. 연구결과
1. LLM의 교육적 활용과 적용
2. 경력전환교육에서의 LLM 활용 가능성
3. 경력전환교육에서의 LLM 활용과 사례
Ⅴ. 결론 및 논의
1. 결론
2. 논의
참고문헌

저자정보

  • Seon-Joo Kim 김선주. Pukyong National University
  • Yun-Kyung Kang 강윤경. Kangwon Naional University
  • Jeong-Hyun Park 박정현. Pukyong National University
  • Sung-Tae Lee 이성태. Seoul Cyber University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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