원문정보
A Study on Conservative Method for Rank Allocation to enhance Beamforming Performance : Focusing on 5G In-building DAS Environments
초록
영어
This study is to improve the performance degradation problem caused by the base station allocating an abnormally high RI despite the low rank that the terminal can actually receive in the 5G in-building environment constructed with the DAS solution. Due to multi-rank interference in the wireless channel, the terminal feeds back a high RI, prompting the base station to allocate a high MPR. This leads to problems such as decoding failures, increased CRC errors, and restrictions on high MCS allocation. To resolve this, the study proposes comparing the corrected MPR values, derived from the RI and CQI feedback, against rank-specific thresholds to allocate a more conservative rank suitable for the actual wireless environment. This approach is expected to improve beamforming performance degradation and enhance service quality in 5G in-building DAS environments.
한국어
본 연구는 5G 인빌딩 DAS 환경에서 단말이 실제 수신 가능한 랭크가 낮음에도 기지국이 비정상적으로 높은 RI를 할당해 성능이 열화되는 문제를 개선하고자 한다. 무선 채널의 다중 랭크 간섭으로 단말이 높은 RI를 피드백하고, 기지국이 이를 기반으로 높은 MPR을 할당함에 따라 복호화 실패 및 CRC 오류 증가와 높은 MCS 할당 제한 등의 문제 가 발생한다. 이를 해결하기 위해, 단말이 피드백한 RI와 CQI를 통해 보정된 MPR 값과 랭크별 임계치를 비교하여, 실제 환경에 적합한 보수적인 랭크를 할당하도록 한다. 이로써 5G 인빌딩 DAS 환경에서 빔포밍 성능 저하를 개선하고, 서비스 품질을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 5G 인빌딩 DAS 시스템
1. 5G 인빌딩 DAS 시스템
2. 5G Link Adaption 및 MCS 레벨 결정
3. 5G MIMO 시스템 빔포밍 동작 및 layer 매핑
4. 5G 인빌딩 DAS 시스템의 랭크 할당 오류
Ⅲ. 3장 랭크 할당 보수화 기법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References
