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영어

Research Purpose : This study aims to investigate the effects of college students' self-directed learning ability and computational thinking on AI literacy. Methods and Results : This study first examined the theoretical background to explore how college students' self-directed learning ability and computational thinking influence AI literacy. Subsequently, validated existing measurement tools for self-directed learning ability, computational thinking, and AI literacy were selected to conduct a survey. The study participants consisted of 253 students enrolled at K Theological University in Daejeon. The collected data were analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, and structural equation modeling (SEM) to investigate the relationships between variables The findings are as follows: First, self-directed learning ability had a positive effect on AI literacy. Second, computational thinking had a positive effect on AI literacy. Third, computational thinking mediated the relationship between self-directed learning ability and AI literacy. Conclusion : Based on the research findings, to enhance college students' AI literacy, it is necessary to improve both their self-directed learning ability and computational thinking skills. At a time when the necessity for AI literacy is increasing, this study holds theoretical significance by identifying variables that influence AI literacy, and practical utility by examining considerations in the relationships between these variables.

한국어

연구 목적 : 본 연구는 대학생의 자기주도학습능력과 컴퓨팅 사고력이 AI 리터러시에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 연구 방법 및 결과 : 본 연구는 대학생의 자기주도학습능력과 컴퓨팅 사고력이 AI 리터러시에 미치는 영향을 탐색하기 위해 먼저 이론적 배경을 살펴보았다. 그 후 자기주도학습능력, 컴퓨팅 사고력과 AI 리터러시에 대한 타당성이 확보된 기존의 측정도구를 선정하여 설문을 시행하였다. 연구대상은 대전의 K 신학대학교의 재학생 253명으로 하였다. 수집된 자료는 변인 간의 관계를 규명하기 위해 기술통계, 상관분석, 구조방정식 모형 분석을 시행하였고 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 자기주도학습능력은 AI 리터러시에 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 컴퓨팅 사고력은 AI 리터러시에 긍정적인 영향을 미쳤다. 셋째, 컴퓨팅 사고력은 자기주도학습능력과 AI 리터러시 사이를 매개하였다. 결론 : 본 연구결과를 기반으로 할 때, 대학생의 AI 리터러시를 높이기 위해서는 자기주도학습능력과 컴퓨팅 사고력을 높여야 한다. 최근 AI 리터러시의 필요성이 높아지는 시기에 AI 리터러시에 영향을 주는 변인을 밝히는 점에서 이론적 의미를 가질 뿐만 아니라 변인들의 관계에서 고려해야 할 사항들을 살펴볼 수 있다는 점에서 실천적 유용성이 기대된다.