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영어

Global warming is causing enormous damage to the Earth by causing natural disasters and environmental changes that are different from the past. Among the various factors that threaten human health, smog is a representative example of respiratory disease, and recent news reports show that many people are hospitalized with respiratory diseases due to extreme harmful smog. This study proposes a system that uses the SARIMA(Seasonal ARIMA) model to predict wind speed and direction and detects abnormal weather by comparing the predicted values with past averages. To this end, we collected wind direction and wind speed data for the past 10 years in Region G, and if the predicted values differ significantly from the past, we can use this to reduce casualties and respond by sending warnings to local residents via SNS or emergency disaster text messages.

한국어

지구온난화는 과거와 다른 자연재해 및 환경에 변화를 줌으로써 지구상에 막대한 피해를 주고 있다. 이와 같이 인간의 건강을 위협하는 여러 요인중에 호흡기 질환을 일으키는 것으로는 스모그가 대표적인 사례이며, 최근 의 뉴스를 살펴보면, 극심한 유해 스모그로 인해 많은 사람이 호흡기 질환으로 입원한다는 보고가 있다. 본 연구는 SARIMA 모델을 사용하여 풍속 및 풍향을 예측하고, 예측된 값과 과거 평균값을 비교하여 이상기후를 감지하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 G 지역의 10년간의 풍향, 풍속 데이터를 수집하였고, 예측된 값이 과거와 크게 달 라질 경우, 해당 지역 주민들에게 SNS 또는 긴급재난문자를 통해 경고를 발송하여 인명 피해를 줄이고 대응할 수 있는데 활용할 수 있다.