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영어

The continuous segmentation of internet media complicates the implementation of government advertising campaigns. Guidelines and institutional improvements have been proposed to enhance the efficiency of government advertising. However, there has been limited effort to classify the increasingly segmented and complex internet media. This study aims to propose criteria and practical applications for classifying internet media based on the 2021 government advertising data provided by the Korea Press Foundation. The findings indicate that internet media can be classified into five categories: news media, portals, SNS, websites and apps, and video media. Furthermore, statistically significant differences were observed in the number of government advertising days and the cost per advertisement based on media type. This study expects future government advertisers to develop more efficient advertising strategies. Additionally, this research can contribute to future studies on government advertising by building on existing research in content analysis and media classification.

한국어

인터넷매체는 지속적으로 세분화되어 정부광고의 집행 과정에 있어서 혼란을 야기한다. 이에 효율적인 정부광고 집행을 위해 집행 가이드라인에 대한 기준 마련, 제도적 개선 등이 논의되어 왔다. 그러나 가장 세분화되고 또 복잡해지는 인터넷매체를 분류하고자 하는 노력은 희박하게 이루어졌다. 본 연구는 한국언 론진흥재단에서 제공하는 2021년 정부광고 집행 내역을 바탕으로 인터넷매체를 분류할 수 있는 기준과 활용 방안을 제안하고자 한다. 연구 결과, 인터넷매체는 다섯 가지 유형인 뉴스미디어, 포털, SNS, 웹 및 앱, 동영상매체로 분류되었다. 더 나아가, 매체의 유형에 따라 한 해 동안 집행한 정부광고 집행 일수와 건당 집행 비용에 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 본 연구를 통해서 향후 정부 광고주들은 보다 효율적인 정부광고 집행 계획을 수립할 수 있을 것으로 기대 한다. 또한 본 연구는 기존의 정부광고 내용 분석, 유형 분류 연구와 결합하여 새로운 정부광고 관련 연구에 기여할 수 있을 것이다.