earticle

영어

[Purpose] The aim of this study is to investigate the asymmetric impact of the consumption of electricity from non-renewable and renewable sources on economic growth. [Methodology] This study uses the MS-ARDL model, a powerful tool for analysing dynamic relationships between variables, which accounts for regime switching using two methods: a Markov model to describe structural regime changes in the data stochastically modelled by the unobserved regime, and an autoregressive distributed lag model (ARDL) to estimate the short- and long-term dynamics between the dependent and independent variables of electricity consumption on economic growth. [Findings] First, the cointegration test shows that there is a long-run relationship between the variables in the MS-ARDL model. Second, the long-run estimation results of the MS-ARDL model show that an increase in renewable electricity consumption contributes to economic growth in Thailand by decreasing economic growth in regime 1 of expansion but increasing economic growth in regime 2 of recession. However, in the expansion period, non-renewable electricity consumption has a positive effect on economic growth only in regime 1. Thus, the effects of renewable and non-renewable electricity consumption on economic growth are asymmetric between the two regimes. The short-run estimation results show that the adjustment rate in regime 1 is higher than that in regime 2 and is significant in both regimes, indicating convergence to the long-run equilibrium. [Implications] This study suggests that due to the low unit cost of renewable electricity in a recession, an increase in renewable electricity consumption will increase economic growth (rate) by increasing domestic consumer spending and increasing industrial production, but in an economic expansion, renewable electricity consumption is inefficient and may hurt economic growth.

한국어

[연구목적] 본 연구에서 비재생 및 재생 전력소비가 경제성장에 미치는 비대칭적 영향을 조사하고자 한다. [연구방법] 본 연구는 관찰되지 않는 상태를 통해 확률적으로 모델링된 데이터의 구조적 국면 변화를 설명 하는 Markov 모형과 시계열의 종속변수와 독립변수 간의 단기 및 장기 역학을 추정하는 자기회귀 분포시차모 형(ARDL)을 결합하는 두 가지 방법론을 통해 국면 변화를 설명하며 변수 간의 동적 관계를 분석하는 강력한 도구인 MS-ARDL 모형을 사용한다. [연구결과] 본 연구에서 먼저 공적분 검정 결과, MS-ARDL 모형에서 변수들 간에 장기적인 관계가 존재하 였다. 다음으로 MS-ARDL 모형의 장기 추정 결과, 재생 전력소비가 증가하면 태국의 경제성장률은 경기확장 기의 국면 1에서는 감소하지만, 경기침체기의 국면 2에서는 증가하여 경제성장에 기여하는 것으로 나타났다. 그러나 비재생 전력소비가 경기확장기인 국면 1에서만 경제성장에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 재생과 비재생 전력소비가 두 국면 간 경제성장에 미치는 영향이 비대칭적이었다. 단기 추정 결과, 국면 1의 조정 속도가 국면 2의 조정 속도보다 더 높고 두 국면 모두에서 유의하였기 때문에 장기 균형으로 수렴하 는 것으로 나타났다. [연구의 시사점] 본 연구는 경기침체기에서 재생 에너지전력의 단가가 낮기 때문에 재생 전력소비가 증가하 면 국내 소비지출이 증가하고 산업 생산이 증가하여 경제성장(률)이 증가할 것이나 경기확장기에서는 재생 전 력소비가 비효율적이어서 경제성장에 타격을 주는 것으로 나타나 경제성장을 저해할 수 있음을 시사한다.