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차량 애드혹 네트워크를 위한 NFT 블록체인 기반 인센티브 메커니즘에 대한 연구

원문정보

Study on NFT-Blockchain-Based Incentive Mechanism for Vehicular Ad-Hoc Networks

김성욱, 고훈

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초록

영어

This study presents an incentive mechanism that explores the integration of Non-Fungible Tokens (NFTs) and blockchain in the context of Vehicular Ad-Hoc Networks (VANETs). It utilizes NFTs and the smart contract technology to address the challenges for data sharing in vehicle, which are exacerbated by high-speed movement and unstable networks. The core premise in this study is that the data which is collected by vehicles; it is transformed in valuable assets. Data gathered through a smart contract is converted into NFTs which is enabling real compensation for vehicle users. A noteworthy aspect of this system is its automated process, ensuring that each step is transparent and secure. This guarantees fair compensation provided by vehicle drivers which is expected to enhance participation and efficiency within the VANETs in the future. In this paper, it proposes a new paradigm for the future traffic data, moving beyond a simple technical proposal. It advocates for a cooperative and efficient VANETs by redefining the value of data and offering tangible incentives to participants.

한국어

본 논문은 Vehicular Ad-Hoc Networks(VANETs) 환경에서 NFT와 블록체인 연동을 고려한 인센티브 메커니 즘 접근 방식을 제시하였으며, 고속 이동과 불안정한 네트워크 특성으로 인해 어려움을 겪는 차량 간 데이터 공유 문제를 해결하기 위해서 Non-Fungible Token (NFTs)와 스마트 계약 기술을 활용하였다. 연구의 핵심은 차량이 도로에서 수집하는 데이터는 가치 있는 자산으로 변환됨을 고려하였으며, 스마트 계약을 통해 수집된 데이터는 NFTs로 전환하고, 이를 기반으로 차량 운전자들에게 실질적인 보상이 제공하도록 하였다. 이때 주목할 만한 점은 이 시스템의 자동화된 프로세스로써, 데이터 공유부터 NFTs 생성, 보상 지급까지 모든 과정이 투명하고 안전하게 진행되며, 차량 운전자들은 자신이 제공한 데이터에 대해 공정한 보상이 보장되며, 따라서 향후 VANETs 네트워크 의 참여도와 효율성을 크게 높일 것을 기대한다. 본 논문은 기술적 제안 이외에 향후 교통 데이터 처리의 새로운 방 향성을 제시하며, 교통 데이터의 가치를 다시 정의하였으며 참여자들에게 실질적인 인센티브를 제공함으로써 협력 적이고 효율적인 VANETs 환경을 제시하였다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. System Model and Design
4. Proposed Scheme
5. Security Analysis and Comparison
6. Conclusions
References

저자정보

  • 김성욱 Sung Uk Kim. AINTCHAIN SOFT Co., Ltd.
  • 고훈 Hoon Ko. Division of Computer Science and Engineering, Sunmoon University

참고문헌

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