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영어

This study analysed global trends in carbon neutrality research using Gemini, a generative AI, and topic modelling to identify carbon neutrality research trends, topics, and important future carbon neutrality research. To do so, we used SCOPUS, an academic database, to search for papers related to carbon neutrality since 2006, and analysed 1,752 papers for which abstracts were available. Frequency analysis and word cloud showed that carbon, energy, and neutrality were important, and LDA analysis showed that carbon, energy, CO2, study, and neutrality were important. The results of Gemini suggest three broad topic areas for future research: carbon neutrality policy and governance, carbon neutral technology and industry, and carbon neutrality and sustainable societies. The results of this study are expected to serve as a foundation for carbon neutrality research in various fields in recognition of the importance of carbon neutrality.

한국어

본 연구에서는 생성형 AI인 Gemini와 토픽모델링을 활용하여 글로벌 탄소중립 연구동향을 분석하여 탄소중립의 연 구동향, 주제, 미래의 중요한 탄소중립 연구를 파악하고자 하였다. 이를 위해 학술 DB인 SCOPUS를 활용하여 2006년부터 탄소중립과 관련된 논문을 검색하였고, 초록이 제공되는 논문 1,752건을 분석하였다. 빈도 분석과 워드클라우드 결과 carbon, energy, neutrality가 중요하며, LDA 분석 결과 carbon, energy, CO2, study, neutrality가 중요한 것으로 나타 났다. Gemini 활용 결과, 향후 연구 주제 분야를 탄소중립 정책 및 거버넌스, 탄소 중립 기술 및 산업, 탄소중립과 지속가능 한 사회의 3가지 큰 주제 분야를 제안하였다. 본 연구결과는 탄소중립의 중요성을 인식하여 다양한 분야에서 탄소중립 연구 초석이 될 것으로 기대한다.