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영어

Recently, with the increasing use of generative AI, such as ChatGPT, in university courses, universities have begun to issue guidelines on the use of generative AI in classes. However, these efforts are still insufficient. In particular, research on ChatGPT-based instructional design for specific subjects is rare. This research aims to explore ways to apply generative AI like ChatGPT to software education in universities. The research is based on 283 papers on ChatGPT registered in KCI over the past two years, as well as research related to ChatGPT-based educational cases from Google Scholar. After analyzing the cases, instructional design, and teaching methods applied across various subjects in universities, we aim to investigate how generative AI can be integrated into software education. To achieve this, we first examine and analyze existing cases of generative AI utilization in various subjects, particularly those related to software education, and then compare and analyze the role of ChatGPT in instructional design. Based on this, the research will propose directions for teaching methods that utilize ChatGPT for software education. This research can help minimize the potential issues of generative AI while incorporating its positive effects into education from the instructor's perspective.

한국어

최근 대학에서 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 활용이 대학 수업에서 본격적으로 이루어지면서 대학별 생성형 AI 활용에 관한 가이드라 인이 제시되고 있지만 아직 미흡한 실정이다. 특히 특정 교과를 위한 ChatGPT 기반 교수 설계에 관한 연구는 드물다. 본 연구에서는 최근 2년간 KCI에 등록된 283편의 ChatGPT에 관한 논문과 구글 스칼라에서 ChatGPT 기반 교육 사례와 관련된 연구 논문을 바탕으 로 대학의 여러 교과에서 적용된 ChatGPT 활용 사례와 교수 설계, 교수법을 분석한 후, 그 결과를 바탕으로 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 대학의 소프트웨어 교육에 적용할 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 이를 위해 우선 기존에 여러 교과에서의 활용 사례와 소프트 웨어 교육과 관련되어 생성형 AI가 활용된 사례를 조사・분석하고, 교수 설계에 적용할 수 있는 ChatGPT의 역할을 비교・분석한다. 이를 기반으로 소프트웨어 교육을 위한 ChatGPT를 활용한 교수 방법의 방향을 제시하고자 한다. 본 연구는 교수자의 관점에서 생성형 AI가 가진 문제점을 최소화하고 긍정적인 효과를 교육에 접목시킬 수 있게 도움을 줄 수 있다.