earticle

영어

This study aimed to identify predictors of dropping out of school, targeting college satisfaction, job-seeking efficacy, career development, self-efficacy, and stress, which are social psychological domains. For the analysis, random forest analysis was performed using the R program. The performance of the prediction model was confirmed through the error matrix and AUC of the ROC, and the MDA and SHAP values were derived to analyze the main predictive factors. The results of the analysis showed ‘worries about promising future jobs’, ‘the extent to which one’s own opinion is respected when choosing a career’, ‘the extent to which information necessary for employment is utilized’, ‘self-confidence’, ‘execution ability for things to be done’, ‘the extent to which one is aware of employment methods that take aptitude into account’, ‘the extent to which one is aware of what to do now to achieve future aspirations’, ‘stress due to uncertainty and anxiety about the future’, and ‘university satisfaction’. Based on these results, the competencies required for students were suggested as ‘self-understanding ability’, ‘decision-making and practical ability’, ‘the ability to utilize career and job information’, and ‘anxiety management’, and university policies and follow-up research were suggested to support them.

한국어

본 연구는 사회심리적 영역에 해당하는 대학만족도, 구직효능감, 진로발달, 자기효능감, 스트레스 등을 대 상으로 학업중단 예측요인을 밝히고자 하였다. 분석에는 R(4.2.2)프로그램을 활용하여 랜덤포레스트 분석을 실시하 였다. 오차행렬과 ROC의 AUC를 통해 예측모형 성능을 확인하였으며 MDA, SHAP값을 도출하여 주요 예측 요 인을 분석하였다. 분석 결과 ‘미래 유망 직업에 대한 고민 여부’, ‘진로 선택 시 본인 의견 존중 정도’, ‘취업에 필 요한 정보 활용 정도’, ‘자신감’, ‘해야 할 일에 대한 실행력’, ‘적성을 고려한 취업 방법 인지 정도’, ‘장래희망 성취 를 위해 지금 할 일 인지 정도’, ‘미래에 대한 불확실함 및 불안에 의한 스트레스’, ‘대학만족도’ 등이 주요 예측 요 인으로 나타났다. 이와 같은 결과를 통해 학생들에게 필요한 역량을 ‘자기이해능력’, ‘의사결정 및 실천능력’, ‘진로 및 직업정보 활용능력’, ‘불안관리’로 제안하고 이를 지원하기 위한 대학 정책과 후속 연구를 제언하였다.