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영어

Recently, CCTV cameras have been installed not only in crowded streets but also in less frequently traveled alleyways. This is because CCTV increases the arrest rate. The arrest rate directly affects the crime rate, as potential criminals tend to avoid areas with high arrest rates. Therefore, this paper collects public data on CCTV installation locations, arrest rates, and crime rates in various regions, stores the collected data using the Hadoop big data system, and refines and processes the data using appropriate tools. Subsequently, R programming is employed to analyze and visualize the relationship between the number of CCTV installations and crime rates. By leveraging big data correlation analysis techniques, this study evaluates the effectiveness of CCTV installations.

한국어

최근 CCTV가 사람들이 많은 거리뿐만 아니라 사람들이 자주 안 다니는 골목길에도 설치되고 있다. 이는 CCTV 로 인해 검거율을 증가시키고 있기 때문이다. 특히 검거율은 범죄율과 직접적인 영향을 미치는데, 검거율이 높은 장소일 수록 잠재적 범죄자들이 그 장소를 피하기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 공공데이터를 활용하여 CCTV 설치 지역, 각 지역의 검거율과 범죄율을 수집하고 빅데이터 시스템의 Hadoop을 이용하여 수집된 데이터를 저장하고, 처리 도구를 이용하여 데이터를 정제·처리 후, R 프로그래밍을 사용하여 CCTV 설치 개수와 범죄율 간의 연관성을 분석·시각화하는 빅데이터를 접목한 연관성 분석 기술을 사용하여 CCTV의 설치 효과를 분석하였다.