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영어

This study aims to compensate for the image noise caused by a high kilovoltage peak (kVp) and low milliampere (mA) during abdominal X-ray image acquisition using the Blind Super Resolution Generative Adversarial Network (BSRGAN) method. The BSRGAN method corrects imaging noise while reconstructing a high-resolution image and reducing internal radiation dose. In comparison to the reference abdominal image (80 kVp 320 mA), the BSRGAN method demonstrated lower root mean square errors (approximately 0.036 to 0.041) and similar image similarity values (approximately 0.932 to 0.937) for high kVp and low mA (90 kVp 125 mA and 100 kVp 100 mA). Additionally, the internal radiation dose reduces by approximately 38.56 to 43.69% under high-kVp and low-mA conditions. The BSRGAN facilitates the implementation of high-kVp and low-mA for digital radiographic examination, resulting in a novel technique that adheres to the ALARA principle.

한국어

본 연구는 일반촬영 검사에서 복부 영상 획득 시 높은 관전압과 낮은 관전류 사용에 따른 영상 노이즈 발생을 BSRGAN (deep Blind image Super-Resolution Generative Adversarial Network)기법을 통해 보정함과 동시에 해당 영상을 고해상도로 재구성하고, 이에 따른 내부 피폭선량 감소를 검증하고자 하였다. BSRGAN기법 을 통한 방사선 촬영조건(90 kVp 125 mA와 100 kVp 100 mA)들의 영상은 기준 복부 영상(80 kVp 320 mA)과 비교하여 낮은 평균 제곱급 오차(약 0.036～0.041)와 유사한 이미지 유사성 수치(약 0.932～0.937)가 관찰되었다. 또한, 고관전압과 저관전류 촬영조건에 따른 복부 내 피폭선량은 기준 복부 촬영조건 대비 약 38.56～43.69% 감 소하였다. 이는 디지털 방사선 일반촬영 검사에서 고관전압과 저관전류 촬영조건이 BSRGAN기법을 통해 현실적 실현화가 가능하다는 것을 의미하며, 더 나아가 방사선방호의 최적화 원칙을 이룰 수 있는 새로운 기법으로 사료 된다.