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<학술연구>

FCWS 검출속도 향상을 위한 딥러닝 기반 임베디드시스템 설계 및 구현

원문정보

Design and Implementation of Deep Learning-based Embedded System to Improve FCWS Detection Speed

유환신

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초록

영어

Recently, SDAS(Advanced driver-assistance system) are being installed to assist driving of vehicles and improve driver convenience. LDWS(Lane departure warning system) and FCWS(Forward collision warning system) are the core of the technology. Among these, FCWS is evaluated as a key assistive technology to prevent vehicle crashes. Accordingly, many algorithms are being developed and tested to improve detection speed and actual detection algorithms are being commercialized. In this paper, We propose the design of a system that optimizes FCWS speed by considering the AI performance of the terminal device when implemented as an embedded system.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 분석
3. 시스템 분석 설계 및 구현
3.1 거리 추정
3.2 속도 추정
4. 실험 결과
5. 결론
References

저자정보

  • 유환신 Yu Han Sin. Member, Professor, Dept. of Automotive and Mechanical Eng, Howon University

참고문헌

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