earticle

논문검색

Autonomous Vehicle

데이터베이스 기반의 보행자 사고 시나리오 개발 및 V2X 적용에 따른 사고예방 효과 분석

원문정보

Development of Database-Based Pedestrian Accident Scenarios and Analysis of Accident Prevention Effects from V2X Application

백세룡, 김유원, 유태현, 김천호

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

The purpose of this study is to develop test scenarios utilizing V2X (Vehicle-to-Everything) communication technology for the prevention of pedestrian accidents and to validate these scenarios through simulation. To this end, this researcher used existing traffic accident databases to categorize vehicle-to-pedestrian accident data, and drew key accident patterns through the analysis of accident types and the speeds of pedestrians and vehicles. Based on the analyzed data, scenarios were established where V2X technology can be applied under various conditions of pedestrians and vehicles. These scenarios were specifically classified into conditions where physical avoidance of an accident is impossible and conditions where accident avoidance is possible through V2X technology. In the developed test matrix, simulations were conducted in diverse scenarios to evaluate the performance of the V2X-based accident prevention system. The research results confirmed that the application of V2X technology is effective for preventing pedestrian accidents. It is expected that these scenarios can serve as standardized guidelines for future traffic safety improvements. This study provides useful data for policymakers for traffic safety, vehicle manufacturers, and technology developers, and proposes a new approach to enhance pedestrian safety.

한국어

본 연구는 보행자 사고 예방을 목표로 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 기술을 활용한 테스 트 시나리오를 개발하고 이를 시뮬레이션을 통해 검증하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 기 존 교통사고 데이터베이스를 활용하여 차 대 보행자 사고 데이터를 분류하고, 사고 유형, 보행 자와 차량의 속도 분석을 통해 주요 사고 패턴을 도출하였다. 분석된 데이터를 기반으로 다양 한 보행자와 차량의 조건에서 V2X 기술이 적용 가능한 시나리오를 설정하고, 물리적으로 회피 가 불가능한 조건과 V2X 기술을 통해 사고 회피가 가능한 조건을 구체적으로 분류하였다. 개 발된 테스트 매트릭스를 바탕으로 다양한 시나리오에서의 시뮬레이션을 수행하여 V2X 기반 사고 예방 시스템의 성능을 평가하였다. 연구 결과, V2X 기술의 적용이 보행자 사고 예방에 효과적임을 확인하였으며, 본 시나리오는 향후 교통 안전 향상을 위한 표준화된 지침으로 활 용될 수 있을 것으로 기대된다. 이 연구는 교통 안전 정책 입안자, 차량 제조업체, 기술 개발자 에게 유용한 데이터를 제공하며, 보행자 안전을 강화하기 위한 새로운 접근 방안을 제시한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. Vehicle-to-Everything
2. 교통사고 데이터베이스
3. 시뮬레이션
4. 선행연구 고찰
Ⅲ. 데이터베이스 분석
1. iGALD 데이터베이스 구축 현황
2. 보행자 사고 데이터 분석
Ⅳ. 시뮬레이션을 이용한 시나리오 도출
1. 시뮬레이션
2. V2X를 적용한 시뮬레이션 분석의 한계점
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

저자정보

  • 백세룡 Seryong Baek. (유)삼송 SPS팀 책임연구원
  • 김유원 Yoowon Kim. 부천대학교 컴퓨터소프트웨어과 겸임교수
  • 유태현 Taehyun Yoo. 지태그 개발팀 팀장
  • 김천호 Cheonho Kim. (유)삼송 SPS팀 팀장

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 5,400원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.