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디지털 전환(Digital Transformation)이 가속화되면서, 산업 지능화를 통해 스마트 산업현장을 구축하려는 수요가 증가하고 있다. 스마트 산업현장의 핵심은 설비 간의 연결성, 환경 변화에 대한 유연성, 그리고 작업 환경의 안전성을 향상하는 것이다. 이 를 실현하기 위해서는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등을 연계 한 자율 지능(Autonomous Intelligence)의 산업현장 융합이 필 수적이다. 자율 지능은 환경 인지, 상황 판단, 그리고 의사결정을 외부 개입 없이 스스로 수행할 수 있는 지능을 의미한다. 예시로, 설비가 자신의 상태를 진단하여 유지보수가 필요한 부분을 예측 하거나, 사고 등 비상 상황에 능동적으로 대응하는 경우가 있다. 본 논문에서는 산업 지능화에 대한 요구사항과 머신러닝, 딥 러닝 등 관련 기술을 분석하고, 건설, 화학 공정 등 다양한 산업 분야에 서 인공지능 기술이 적용된 사례를 소개한다. 또한, 산업현장을 대상으로 하는 자율 지능 기술의 현황과 도전 과제, 그리고 앞으 로의 발전 방향을 제시한다.