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초록
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IoT 플랫폼 기술 표준인 oneM2M은 IoT 센싱 데이터 관리, 디 바이스 관리 등 다양한 공통 기능을 IoT 애플리케이션에 제공할 목적으로 2012년 설립되었다. 이후 AI를 활용한 AIoT(AI + IoT) 서비스 지원을 위해 2021년 7월부터 AI 지원 기술 표준화 작업 을 시작하였다. 유즈케이스 및 요구사항 정의를 비롯하여 현재 인 터페이스 후보 솔루션을 도출하고 있으며 릴리즈 5 표준으로 기 술 규격을 공개할 예정이다. IoT 시스템에 AI를 적용하는 사례 는 다양한 응용 분야에서 찾아볼 수 있으며 물리 센싱 데이터와 AI를 활용한 가상 센서도 하나의 사례로 볼 수 있다. 본고에서는 oneM2M 표준에서의 AI 지원 기술 표준화 동향에 대해 알아보고 향후 표준 기술의 발전 방향을 예상해본다.
목차
Abstract
I. 서론
II. oneM2M 표준 개요
III. oneM2M의 AI 관련 표준화 현황
[데이터 증강 유즈케이스]
[IoT 센서 캘리브레이션]
[AI 데이터셋 관리]
[AI 모델 등록 및 배포 관리]
IV. 결론
Acknowledgement
References
I. 서론
II. oneM2M 표준 개요
III. oneM2M의 AI 관련 표준화 현황
[데이터 증강 유즈케이스]
[IoT 센서 캘리브레이션]
[AI 데이터셋 관리]
[AI 모델 등록 및 배포 관리]
IV. 결론
Acknowledgement
References
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