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영어

With the increase in urbanization and automobile demand, urban parking problems have emerged as a serious social issue. In response, research has been conducted to identify parking situations and provide efficient parking information to drivers by utilizing parking lot entry and exit data. This paper preprocesses entry and exit data based on public data to extract parking times and provides expected exit times using the mode value, allowing drivers to anticipate when a vehicle will leave the parking space at their desired parking time. Future research aims to improve the current system by using a real-time parking management system and enhance the accuracy and efficiency of parking space identification.

한국어

도시화와 자동차 수요의 증가로 인해 도시 주차 문제가 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 이에 따라 주차장 상황을 파악하고 운전자에게 효율적인 주차 정보를 제공하기 위해 주차장의 입출차 데이터를 활용한 연구를 진행하였다. 본 논문은 공공데이터 기반 입출차 데이터를 전처리하여 주차시간을 추출하고, 최빈값을 활용하여 예상 출차시간을 제공 함으로써 운전자가 주차하고자 하는 시간에 차량이 빠져나갈 것을 파악할 수 있었다. 향후 연구에서는 실시간 주차 관제 시스템을 이용하여 현재의 시스템을 개선하고, 주차 공간 파악의 정확성과 효율성을 향상시키려고 한다.