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영어

Local governments are conducting smartphone usage training for the elderly to bridge the information gap caused by a super-aged society. However, the one-to-many educational approach has limitations, and the elderly face difficulties due to insufficient learning effectiveness. This study proposes an educational service that can be used in offline training settings, considering an environment where the elderly can repeatedly learn to address these issues. This service utilizes generative AI to identify the parts that users find challenging and provides personalized problems for individualized practice. Integrating this app with existing local government training programs is expected to significantly enhance the efficiency of smartphone education in terms of personalized 1:1 training, time management, and the appropriateness of educational content.

한국어

지자체는 초고령사회로 인해 발생하는 정보 격차를 해소하기 위해 고령자를 대상으로 스마트폰 사용법 교육을 실시하고 있다. 하지만 1 대 다수의 교육 방식은 한계가 있으며, 고령자의 학습 효과가 미흡하여 어려움을 겪고 있다. 이 연구는 이러한 문제를 해결하고자 고령자가 반복 학습할 수 있는 환경을 고려하여, 오프라인 교육 현장에서 사용할 수 있는 교육용 서비스를 제안한다. 이 서비스는 생성형 AI를 사용하여 사용자가 실제로 어려워하는 부분을 식별하고, 개인별로 맞춤형 문제를 제공하여 개별화된 실습을 가능하게 한다. 이 앱을 기존의 지자체 교육 프로그램과 통합하여 활용하면, 1:1 맞춤형 교육, 시간 효율성, 그리고 교육 내용의 적절성 측면에서 스마트폰 교육의 효율성이 크게 향상될 것으로 기대된다.