earticle

영어

The purpose of this study is to analyze changing rate and directions of the number of elementary school students in each major region in Korea. For this purpose, we collected data from ‘Education⋅Training ⇒ Elementary School Overview’ of the National Statistics Forum of Statistics Korea. The analysis period used a total of 24 annual data from 1999 to 2022 recorded in Statistics Korea. For the statistical analysis required for the study, we performed empirical analysis using Excel, e-Views and SPSS. In descriptive statistics, the average was KOREA -1.34%, and the decrease rate was largest in that order: Busan, Seoul, Daegu, Gangwon-do, Daejeon, Ulsan, Incheon, Gwangju, and Gyeonggi-do. In the correlation analysis, all results for KOREA were above 0.90, showing a very high level of correlation. The rise rate trend weakened around 2005 and shifted to a downward trend around 2010. Scatter analysis showed that the distribution of major regions was all sloping upward, showing a strong directionality with KOREA. In the Q-Q Plot, all graphs are clustered around the baseline, showing a distribution that is close to a normal distribution. In the next study, we will compare student population trends in more regions and propose causes for the decline in student numbers and educational policies to prepare for them.

한국어

본 연구는 국내 주요 지역별 초등학교 학생 수의 변동률과 방향성을 분석하는데 목적이 있다. 이를 위 해 통계청 국가통계포럼의 ‘교육⋅훈련과 초등학교 개황’에서 자료를 수집하였다. 분석기간은 통계청에 수 록되어 있는 1999년부터 2022년까지 총 24개 연간자료를 활용하였다. 연구에 필요한 통계분석을 위해 Excel과 e-Views를 활용하여 실증분석을 수행하였다. 기술통계량에서 평균은 KOREA -1.34%를 기준으로 부산, 서울, 대구, 강원도, 대전, 울산, 인천, 광 주, 경기도 순으로 감소율이 크게 나타났다. 상관관계 분석에서, KOREA에 대해 모두 0.90 이상으로 나 타나 매우 높은 수준의 상관관계를 보여주었다. 상승률 동향은 2005년 전후로 상승세가 약해지면서 2010 년 전후 하락추세로 전환되었다. Scatter 분석에서, 주요 지역별의 분포도가 모두 우상향하고 있어 방향성이 KOREA와 모두 강하게 일 치하는 것으로 나타났다. Q-Q Plot에서 모든 그래프가 기준선 주변에 밀집되어 있어 정규분포에 근접하 는 분포도를 나타내고 있다. 다음 연구에서는 더 많은 지역의 학생 수 추이를 비교하면서 학생 수의 감소 원인과 이에 대비하는 교육정책을 제안해 보고자 한다.