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영어

This study was conducted to develop a technique to analyze how college students' web information search learning activities have changed over the years. To achieve this, daily search volume data for the physics concepts ‘moment of inertia’, ‘Fourier transform’, and ‘inductance’ were collected from Naver Data Lab for a total of 7 years from 2017 to 2023. Careful observation revealed that the collected search volume data could be explained by the phenomenon of forced damped oscillation, and a mathematical relationship governing the search volume data was derived based on this observation. Based on this, a seven-step FDO analysis technique was developed to derive the weekly changes in reactive learning activities and proactive learning activities from the search volume data. As a result, the two learning activities were repeated without significant changes from 2017 to 2019, but a sharp decrease was observed in 2020, when COVID-19 occurred. The two learning activities were found to be gradually recovering to their pre-COVID-19 levels from 2021 to 2023. Finally, a similarity analysis was conducted based on the pre-COVID-19 learning activity pattern from 2017 to 2023, and its implications were discussed.

한국어

이 연구는 대학생의 웹 정보 검색 학습활동이 연차별로 어떻게 변하였는지를 분석하는 기법을 개발하기 위해 실시되었다. 이를 위해 네이버 데이터랩에서 2017∼2023년 총 7년간 ‘관성모멘트’, ‘푸 리에변환’, ‘인덕턴스’ 물리 개념어에 대한 일자별 검색량 데이터를 수집하였다. 면밀한 관찰 결과 수 집된 검색량 데이터는 강제감쇠진동 현상으로 설명될 수 있음을 알아내었고, 이를 통해 검색량 데 이터를 지배하는 수학적 관계식을 도출하였다. 이를 토대로 총 7단계로 구성된 FDO 분석 기법을 개발하여 검색량 데이터로부터 반응학습활동과 능동학습활동의 주차별 변화를 도출하였다. 그 결과 2017∼2019년 동안 두 학습활동은 큰 변화없이 반복적으로 나타났으나, 코로나19가 발생한 2020년 에 급격한 감소가 관찰되었다. 그리고 두 학습활동은 2021∼2023년까지 점진적으로 코로나19 발생 전으로 회복 중임을 알 수 있었다. 마지막으로 코로나19 발생 전의 학습활동 패턴을 기준으로 2017 년부터 2023년까지의 유사도 분석을 수행하였고, 그 의미를 논의하였다.