earticle

영어

The performance capability of the future battlefield depends on whether the next-generation technology of the Fourth Industrial Revolution, called ABCMS (AI, Bigdata, Cloud, Mobile, Security), can be applied to secure innovative defense ca pabilities It is no exaggeration to say. In addition, the future military operation environment is rapidly changing into a net work-oriented war (NCW) in which all weapon systems mutually share battlefield information and operate in real-time wi thin a single integrated information and communication network based on the network and is expanding to the scope of o peration of the manned and unmanned complex combat system. In particular, communication networks responsible for hig h-speed and hyperconnectivity require high viability and efficiency in power operation based on multi-tier (defense mobile, satellite, M/W, wired) networks for the connection of multiple combat elements and smooth distribution of information. Fro m this point of view, this study is different from conventional single-media, single-path transmission with fixed specificati ons, It is an artificial intelligence-based transmission technology using RNN (Recurrent Neural Networks) algorithm and lo ad distribution during traffic congestion using available communication wired and wireless infrastructure multimedia simult aneously and It is the development of MMMP-Multi-Media Multi-Path adaptive network technology.

한국어

미래 전장의 전쟁수행 역량은 AICBMS(AI, Cloud, Bigdata, Mobile, Security)라 일컫는 4차 산업혁명의 차세대 기술을 적 용하여 혁신적인 국방력을 확보할 수 있는가에 달려 있다 해도 과언이 아니다. 또한, 미래의 군 작전환경은 네트워크를 기반 으로 모든 무기체계가 하나의 통합된 정보통신망 내에서 실시간으로 전장정보를 상호공유하며 작전을 수행하게 되는 네트워 크 중심전(NCW)으로 급변하고, 유·무인 복합전투체계 운용범위로 확대되고 있다. 특히, 초고속, 초연결성을 책임지는 통신 네 트워크는 여러 전투 요소를 연결하고 정보의 원활한 유통을 위해 높은 생존성과 다계층(국방 모바일, 위성, M/W, 유선) 네트 워크 기반의 전력 운용의 효율성을 요구한다. 이러한 관점에서 본 연구는 제원이 고정된 기존의 단일매체, 단일경로 전송과는 달리, 가용한 통신 유무선 인프라 다매체를 동시 사용하여 통신량 폭주시 부하분산과 RNN(Recurrent Neural Networks) 알고 리즘을 이용한 인공지능 기반의 전송기술로 다매체다중경로(MMMP-Multi-Media Multi-Path) 적응적 네트워크 기술 개발하는 것이다.