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본 연구는 유튜브 수용자의 관람 적극도에 따른 영상 콘텐츠의 특성을 분석하였다. 이를 위해 약 170개 개의 동영상을 중심으로 데이터를 수집 하였고, 관람 적극도를 조회 수(x축), 좋아요 수(y축), 구독 수(z축) 으로 3D 좌표를 삼아, 콘텐츠를 총 8개로 군집화하였다. 샘플의 유사도를 비교하여 그룹의 대표적인 콘텐츠 분석을 통해 각 그룹별 동영상의 특징을 추출 및 분석하였다. 그 결과, 상대적으로 조회 수가 많은 샘플들은 알고리즘을 통해 자동재생 될 가능성이 높은 특성을 갖고 있었으며, 좋아요 수를 많이 받은 동영상들은 제작자와 시청자 사이 상호교감을 할 수 있는 1분 이상의 콘텐츠로 나타났다. 또한, 구독 수를 상대적으로 많이 확보한 채널의 경우, 하나의 주제로 시리즈로 제작되어 즐겨찾기 욕구를 불러일으키는 콘텐츠로 그 특성을 설명할 수 있다. 본 연구는 사용자의 관람 적극도에 따른 동영상 콘텐츠의 구분 및 특성에 대한 새로운 통찰력을 제공한다.