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인공지능(AI) 기술과 컴퓨팅 성능의 발전으로 인공지능 연구가 활발해지고 있으나, 단기적인 성능 개선을 주목적으로 연구를 진행하고 있다. 이는 잠재적으로 심각한 환경 문제를 야기할 수 있다. 다양한 탄소 배출량 측정 도구와 소프트웨어 탄소 강도(SCI) 표준 등 인공지능 모델에 따른 탄소 배출량을 평가하는 연구가 진행되는 가운데, 본 연구에서는 전자상거래 고객 행동 데이터를 활용해 하이퍼파라미터와 컴퓨팅 환경의 변화에 따라 발생하는 탄소 배출량의 패턴을 파악하고 인공지능 모델의 친환경적인 아키텍처 전략을 식별하고자 한다.