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4차 산업혁명의 혁신기술 발전과 함께 제조기업들은 기존의 생산 방식을 개선하여 디지털 기술과 인공지능을 활용한 생산 방식으로 전환하고 있으며 품질향상 노력으로 제품서비스의 개발과 공정개선을 중요한 가치로 인식하고 있다. 최근 제조자원관리에 있어 설비관리 AI 플랫폼의 중요성이 더 커지고 있다. 디지털 전환의 시대를 맞이하여 자동차산업, 기계산업, 조선산업 뿐만 아니라 단조, 주조 등의 뿌리업종에서도 설비관리 업무에 변화와 혁신을 요구하고 있다. 디지털 기술을 활용한 설비관리시스템을 구축하고, 데이터 분석을 통해 예측 정비를 실시하고, 효율적인 수리 및 보전을 위한 대응 전략을 수립하는 등 설비관리 전반의 디지털 전환이 필요한 시점이다. 본 연구는 자동차부품, 기계산업에서 IoT 기반의 설비 예지보전을 위한 AI 플랫폼 서비스의에 대한 설비관리자들의 유용성과 가치인식이 조직성과에 미치는 영향을 분석하는 것이 연구목적이다. 이를 위해 독립변수로는 설비AI 플랫폼 서비스의 IS success 모델을 적용하고, 매개변수로는 설비관리자들의 유용성과 가치인식을 도입하였으며, 종속변수로 조직성과를 설정하여 연구모델을 구성하고 실증적분석을 수행하였다.
목차
1.서론
2.이론적 배경
2.1설비 AI플랫폼 서비스
2.2 IS Success Model
3.연구모형 및 가설
4.연구조사설계
4.1변수의 조작적 정의
4.2연구방법
4.3표본특성
5. 실증분석
5.1타당성과 신뢰성
5.2가설검증
결론 및 시사점
참고문헌
2.이론적 배경
2.1설비 AI플랫폼 서비스
2.2 IS Success Model
3.연구모형 및 가설
4.연구조사설계
4.1변수의 조작적 정의
4.2연구방법
4.3표본특성
5. 실증분석
5.1타당성과 신뢰성
5.2가설검증
결론 및 시사점
참고문헌
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