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Unveiling the Impact of Generative AI on Language Learning: A Field Experiment

초록

한국어

대규모 언어 모델의 발전으로 언어와 텍스트 기반 상호작용에 생성형 AI의 사용이 증가하고 있으며, 특히 교육 분야에서 맞춤형 학습 경험을 제공하며 큰 잠재력을 보여주고 있다. 그러나 생성형 AI의 교육적 효과를 입증하는 실증적 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 인간 에이전트와 생성형 AI 에이전트의 효과를 비교 분석하기 위해 참가자들을 두 그룹으로 나누어, 통제그룹은 인간 에이전트와, 실험그룹은 생성형 AI와 4주간 영어 말하기를 학습하는 실험을 진행했다. 결과적으로, 인간 에이전트와 생성형 AI의 학습성과에 유의미한 차이는 없었으나, 초기 영어 레벨이 낮은 학습자들의 경우, 생성형 AI가 더 큰 학습 성과를 보였다. 이는 생성형 AI가 자신감이 낮은 학습자들의 참여를 촉진하는데 효과적임을 시사한다. 또한 생성형 AI 사용이 학습자의 평가받는 두려움을 감소시킴을 확인하였다. 이러한 발견은 생성형 AI가 언어 학습을 향상시킬 수 있는 방법과 그 메커니즘을 이해하는 데 중요한 이론적 기여를 하며, 실제 교육 환경에서의 적용 전략에 실질적인 시사점을 제공한다.

목차

Introduction
Literature Review
Generative AI in Educational Context
Generative AI and Evaluation Apprehension
Research Method
Research Design
Measures
Empirical Model
Results
Main Findings
Underlying Mechanisms
Speech Analysis
References

저자정보

  • 천겸비 고려대학교 경영학과
  • 최윤민 고려대학교 경영학과
  • 이동원 고려대학교 경영학과
  • 백지예 고려대학교 경영학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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