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영어

In this study, five types of inorganic pigments were selected, and samples with varying color layer thicknesses were produced following particle size analysis. Hyperspectral imaging was then used to assess the efficiency of underdrawing detection. By comparing infrared images in the near-infrared range(950 to 1700 nm), the study confirmed that particle size and color layer thickness significantly influence underdrawing detection efficiency using infrared photography. Specifically, larger particles within the same color layer thickness demonstrated superior detection efficiency, and the detectable thickness varied according to particle size. The efficiency of underdrawing detection, as measured by the brightness difference(ΔL * ) between the base and underdrawing areas, also reflected this pattern. The study successfully established a correlation between pigment particle size, color layer thickness, and underdrawing detection efficiency. These findings are expected to serve as foundational data for detecting underdrawings in painted cultural heritage using Near-Infrared photography, as well as for interpreting pigment application techniques at cultural heritage investigation sites.

한국어

본 연구에서는 무기안료 5종의 입도를 분석한 후, 채색 두께를 달리하여 시편을 제작하였고, 초분광 영상 이미지를 활용하여 밑선 검출 효율을 확인하였다. 근적외선 영역 대(950∼1700 nm)의 초분광 영상으로 안료별 입도와 채색 두께에 따른 적외선 이미지를 비교한 결과, 입도와 채색 두께는 근적외선 촬영을 이용한 밑선 검출 효율에 영향을 주는 것을 확인하였다. 적외선 이미지의 바탕 영역과 밑선 영역의 명도차(ΔL * )를 통해 확인한 결과, 동일한 채색 두께에서 입자가 굵을수록 밑선 검출 효율이 우수하였으며, 입도에 따라 밑선 검출이 가능한 채색 두께가 다르다는 것을 알 수 있었다. 본 연구를 통해 안료의 입도 와 채색 두께에 따른 밑선 검출 효율의 상관관계를 확인하였으며, 이러한 결과가 문화유산 조사 현장에서 근적외선 촬영을 이용한 채색문화유산의 밑선 검출 및 안료 채색 기법 해석 의 기초자료로 활용됨이 기대된다.