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텍스트 마이닝을 활용한 스포츠관광 분석

원문정보

Analysis of Sports Tourism Using Text Mining

서희정, 김학인, 김로한

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초록

영어

The purpose of this study is to analyze data collected through text mining, derive future-oriented strategies for sports tourism based on the analysis, and propose development directions. Using the big data analysis platform SumTrend, we conducted social analysis, reputation analysis, and sentiment analysis through the search term #sports tourism. The data analysis period was from January 1, 2021 to December 31, 2023, and 230 cases in 2021, 343 cases in 2022, and 465 cases in 2023 were collected from blogs, Instagram, Twitter, YouTube, and news. The analysis results are as follows: Firstly, the search volume increased by 44% in 2021 compared to the previous year, by 29% in 2022, and by 36% in 2023. Secondly, “tourism”, “sports”, “competition”, and “Ministry of Culture, Sports and Tourism” ranked as the top associated terms from 2021 to 2023. In the Group category, the Korea Sports Promotion Foundation, the Ministry of Culture, Sports and Tourism, foundations, and the Korea Tourism Organization appeared as the top-ranking entities. Thirdly, the positive ratio was notably high, with 94% in 2021, 93% in 2022, and 85% in 2023. Additionally, words such as “contribute”, “enjoy”, “anticipate”, and “success” ranked high in terms of positivity. The research findings can be utilized to identify popular tourist destinations, confirm popular sports and events, utilize target marketing, conduct trend analysis, and perform competitive analysis. In other words, the wealth of information obtained through big data analysis will be helpful for the future of the domestic sports tourism industry.

한국어

본 연구의 목적은 텍스트 마이닝을 통해 수집된 자료를 분석하며, 분석된 자료를 통해 스포츠관광의 미래지 향적 전략을 분석하고 발전 방안을 제안하고자 한다. 빅데이터 분석 플랫폼인 썸트렌드를 활용하여 검색어 # 스포츠관광을 통해 소셜분석, 평판분석 그리고 긍·부정어 분석을 실시하였다. 자료 분석 기간은 2021년 1월 1일~2023년 12월 31일로 3년으로 설정하였다. 검색은 블로그, 인스타그램, 트위터, 유튜브, 뉴스 등에서 2021년 230건, 2022년 343건, 2023년 465건을 수집하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 스포츠관광 언급량을 보면, 전년 대비 2021년 44%, 2022년 29%, 2023년 36% 증가하였다. 둘째, 스포츠관광 연관어를 보면, 관광, 스포츠, 대회, 문체부가 2021~2023년 연관어 상위순위를 차지하였고, 국민체육진흥공단, 문화체육관광부, 재단, 한국관 광공사가 단체 분류에 상위순위로 나타났다. 셋째, 스포츠관광 긍·부정어를 보면, 2021년 94%, 2022년 93%, 2023년 85%로 긍정비율이 높게 나타났고, 기여하다, 즐기다, 기대하다, 성공 등의 단어가 긍정 순위로 나타났 다. 이러한 연구결과는 인기 있는 관광지를 파악, 인기 있는 스포츠 및 이벤트를 확인, 타겟 마케팅에 활용, 트 렌드 분석 그리고 경쟁 분석을 할 수 있다. 즉, 빅데이터 분석을 통해 많은 정보를 얻어 향후 국내 스포츠관광 산업에 도움이 될 것이다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
1. 분석용어 및 분석방법
2. 분석 대상
Ⅲ. 결과 및 논의
1. 소셜 분석
2. 평판 분석
3. 긍·부정어 분석
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌

저자정보

  • 서희정 Hee-Jung Seo. 서울과학기술대 미래융합대학 겸임교수
  • 김학인 Hak-In Kim. 예원예술대 문화예술대학원 겸임교수
  • 김로한 Rohan Kim. 경희대 테크노경영대학원 객원교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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