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빅데이터를 활용한 도로 SOC건설에 따른 주변 SOC 교통수요 변화 예측 연구 - 인천 영종국제도시~청라국제도시 간 연결도로(제3연륙교)를 중심으로 -

원문정보

Study on Predicting Changes in Traffic Demand in Surrounding SOCs Due to Road SOC Construction Using Big Data - Centered Around the Connecting Road between Incheon Yeongjong International City and Cheongna International City (3rd Bridge) -

윤병조, 강상훈, 김성진

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초록

영어

Purpose: Currently, the only routes that enter Yeongjong Island are Yeongjong Bridge and Incheon Bridge, which are private roads. The purpose of this study is to predict and study changes in transportation demand for new routes and two existing routes according to the plan to open the 3rd Bridge, a new route, in December 2025. Method: The basic data for traffic demand forecast were O/D and NETWORK data from 2021.08, KOTI. In order to examine the reliable impact of Yeongjong Bridge and Incheon Bridge on the opening of the 3rd Bridge, it is necessary to correct the traffic distribution of Yeongjong Island and Incheon International Airport to suit reality, and in this study, the trip distribution by region was corrected and applied using Mobile Big Data. Result: As of 2026, the scheduled year of the opening of the 3rd Bridge, two alternatives, Alternative 1 (2,000 won) and Alternative 2 (4,000 won), were established and future transportation demand analysis was conducted, In the case of Alternative 1, which is similar to the existing private road toll restructuring, the traffic volume of the 3rd Bridge was predicted to be 42,836 out of 199,101 veh/day in the Yeongjong area in 2026, and the traffic volume reduction rate of the existing road was analyzed as 21.5%. Conlclusion: As a result of the review (based on Alternative 1), the proportion of convertted traffic on the 3rd Yanji Bridge was estimated to be 70% of Yeongjong Bridge and 30% of Incheon Bridge, and 21.5% of the predicted traffic reduction on the existing road when the 3rd Yanji Bridge was opened is considered appropriate considering the results of the case review and changes in conditions. It is judged that it is a way to secure the reliability of the prediction of traffic demand because communication big data is used to reflect more realistic traffic distribution when predicting future traffic demand.

한국어

연구목적: 현재 영종도에 진입하는 노선은 민자도로(교량)인 영종대교와 인천대교뿐이다. 2025년 12 월 신규 노선인 제3연륙교 개통 예정에 따라 신규 노선과 기존 2개 노선의 교통수요 변화를 예측하고 연구 하는데 목적이 있다. 연구방법: 교통수요 예측을 위한 기초자료는 2021.08, KOTI」의 O/D 및 NETWORK자료 활용하였다. 제3연륙교 개통에 따른 영종대교 및 인천대교의 신뢰성 있는 영향 검토를 위해서 영종도 및 인천국제공항의 통행분포를 현실에 맞게 보정할 필요가 있으며, 본 연구에서는 통신 Big Data를 이용하여 지역별 통행분포를 보정하여 적용하였다. 연구결과: 제3연륙교 개통 예정연도인 2026년 기준 대안1(2,000원), 대안2(4,000원)의 2개 대안을 설정하여 장래 교통수요 분석을 수행하였으며, 기존 민자도로 통행요금 재구조화시 통행요금과 유사한 대안1의 경우, 2026년 영종지역 총 교통량 199,101대/일 중 제3연륙교 교통량은 42,836대/일로 예 측되어 기존 도로의 교통량 감소율은 21.5%로 분석되었다. 결론: 검토결과(대안1 기준) 제3연륙교의 전환교통량 비중은 영종대교 70%, 인 천대교 30% 수준으로 예측되었으며, 제3연륙교 개통 시 예측된 기존 도로의 교통량 감소 21.5%는 사례검토 결과와 여건 변화를 고려할 때 적정한 것으로 판단된다. 장래 교통수요 예측시 통신 빅데이터를 활용하면 보다 현실적인 통행분포 반영에 따른 합리적인 경로선택이 이루 어지므 로 교통수요 예측의 신뢰성을 확보할 수 있는 방안이라 판단된다.

목차

ABSTRACT
요약
서론
제3연륙교 개통에 따른 교통수요 변화 예측
교통수요 예측 방법
영종도 통행분포 재산정
개발계획 및 예측모형을 적용한 교통량 분석
결론
References

저자정보

  • 윤병조 Byoung-Jo Yoon. Professor, College of Urban Science, Incheon National University, Incheon, Republic of Korea
  • 강상훈 Sang-Hun Kang. Researcher, College of Urban Science, Incheon National University, Incheon, Republic of Korea
  • 김성진 Seong-Jin Kim. Researcher, College of Urban Science, Incheon National University, Incheon, Republic of Korea

참고문헌

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