earticle

영어

With the development of wireless communication technology, research in the field of IoT is actively progressing. However, IoT platforms covered in many studies focus on increasing transmission method and collection amount rather than data visualization method. Even if a large amount of data is collected, the speed and efficiency of processing and analyzing the collected data vary greatly depending on how processing is performed or data visualization method. In this paper, we propose a method of linking visualization open source to open source-based IoT platform, focusing on increasing the efficiency and visualization of data analysis and processing. The proposed method collects data through a Wi-Fi network from heterogeneous sensors and outputs results on web pages in the form of using data collected from a separately implemented dashboard. It also introduces the process of developing/operating the platform in a real environment.

한국어

무선 통신 기술의 발달에 따라 사물인터넷 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 많은 연구들에서 다루는 IoT 플랫폼은 데이터의 시각화 방법보다 전송 방법 및 수집량 증대에 초점을 두고 있다. 많은 양의 데이터를 수집하 더라도 처리가 이루어지는 방식이나 데이터 시각화 방법에 따라 수집한 데이터를 처리하고 분석하는 속도 및 효율성 이 크게 달라진다. 본 논문에서는 데이터의 분석과 처리의 효율 증대 및 시각화에 중점을 두고 오픈 소스 기반 IoT 플랫폼에 시각화 오픈 소스를 연동하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 이기종 센서들로부터 Wi-Fi 네트워크를 통해 데이터를 수집하고, 별도로 구현된 대시보드에서 수집한 데이터를 사용하는 형태로 웹 페이지에 결과를 출력한다. 또한 실제 환경에서 플랫폼을 개발/운용하는 과정에 대해 소개한다.